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數(shù)據(jù)分析是關(guān)于文化,而非技術(shù)

2018-07-01    來(lái)源:raincent

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在新加坡,Tableau公司新數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工具發(fā)布會(huì)上,發(fā)言人表示,數(shù)據(jù)分析日益盛行的原因在于數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)以及計(jì)算能力大幅提升。這給企業(yè)創(chuàng)新和優(yōu)化業(yè)務(wù)提供了巨大的機(jī)會(huì)。

Tableau亞太區(qū)高級(jí)副總裁JY Pook稱(chēng):“數(shù)據(jù)是普及創(chuàng)新的命脈。每個(gè)人都應(yīng)該善于基于數(shù)據(jù)代表企業(yè)做出決策。我們看到智慧國(guó)舉措,以及企業(yè)和大專(zhuān)院校都在努力理解其數(shù)據(jù),并構(gòu)建數(shù)據(jù)文化。”

例如,新加坡體育學(xué)院(具有董事會(huì)的政府法定機(jī)構(gòu))利用分析技術(shù)來(lái)分析70多名優(yōu)秀運(yùn)動(dòng)員的數(shù)據(jù),以幫助他們有效地進(jìn)行比賽訓(xùn)練以及預(yù)測(cè)成績(jī)。

新加坡管理大學(xué)兼職教授Fermin Diez稱(chēng):“在未來(lái),競(jìng)爭(zhēng)力將由企業(yè)管理數(shù)據(jù)的能力決定。”

Diez舉例談到打車(chē)軟件公司Grab和Uber都在其運(yùn)營(yíng)中運(yùn)用分析技術(shù),而Grab通過(guò)更好地利用該技術(shù)而獲得優(yōu)勢(shì)。

他指出,盡管作為全球有力競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手,Uber曾經(jīng)以其優(yōu)質(zhì)平臺(tái)進(jìn)入亞洲市場(chǎng),但馬來(lái)西亞初創(chuàng)公司Grab利用分析技術(shù)更好地了解駕駛者和客戶(hù)需求,最終市場(chǎng)分額超過(guò)Uber。

事實(shí)上,超過(guò)60%的Grab員工都在從事數(shù)據(jù)分析工作。Diez打趣說(shuō):“我們看到分析技能被盡可能地普及到更多員工,我們的分析工作不僅僅是依靠數(shù)據(jù)科學(xué)家—他們通?雌饋(lái)像是在后臺(tái)注視著水晶球的穿著黑色長(zhǎng)袍的高級(jí)祭司。”

為分析準(zhǔn)備數(shù)據(jù)是一項(xiàng)挑戰(zhàn),因?yàn)閿?shù)據(jù)可能處于錯(cuò)誤的形態(tài)或者來(lái)自不同的來(lái)源!豆鹕虡I(yè)評(píng)論》(Harvard Business Review)最新研究發(fā)現(xiàn),人們花費(fèi)80%的時(shí)間清理和整理數(shù)據(jù),而只有20%的時(shí)間分析數(shù)據(jù)。

Diez表示,除了準(zhǔn)備數(shù)據(jù),主要挑戰(zhàn)是讓人們相信數(shù)據(jù)分析并不總是從數(shù)據(jù)開(kāi)始。

“你需要弄清楚你試圖解決的業(yè)務(wù)問(wèn)題,”他補(bǔ)充說(shuō),在決定查看哪些數(shù)據(jù)之前,企業(yè)應(yīng)該考慮他們需要證明或反駁的假設(shè)。

他舉例談到人力資源部門(mén)傾向于將員工流動(dòng)率與薪酬掛鉤,而另一種方法是探討營(yíng)業(yè)額與企業(yè)利潤(rùn)之間的關(guān)系。

這個(gè)領(lǐng)域的開(kāi)拓者是默克集團(tuán),這家全球生命科學(xué)和技術(shù)公司正在利用人力資源數(shù)據(jù)來(lái)提高業(yè)務(wù)流程效率,他們推出了一款分析應(yīng)用可讓管理人員和HR人員為業(yè)務(wù)部門(mén)編制實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)結(jié)合薪資、會(huì)計(jì)和員工敬業(yè)度數(shù)據(jù),可幫助企業(yè)就各種問(wèn)題做出決策。

Diez稱(chēng):“我們經(jīng)常會(huì)說(shuō),我們擁有了數(shù)據(jù),并詢(xún)問(wèn)這些數(shù)據(jù)帶來(lái)什么見(jiàn)解,但問(wèn)題是,我們沒(méi)有訓(xùn)練人們提出問(wèn)題以及查看數(shù)據(jù)。這種訓(xùn)練更加困難。”

盡管東盟國(guó)家利用分析技術(shù)面臨挑戰(zhàn),但一些國(guó)家已經(jīng)取得進(jìn)展。

Tableau公司的Pook稱(chēng):“在新興國(guó)家的一些子公司,現(xiàn)代商業(yè)智能和分析的創(chuàng)新與部署速度非常驚人。他們非常敏捷且快速,他們甚至在做母公司尚未完成的分析領(lǐng)域的工作。”

標(biāo)簽: 數(shù)據(jù)分析

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