一、Python學(xué)習(xí)：

 

1、在 codecademy.com 注冊，學(xué)習(xí) Python 基礎(chǔ)知識。

2、https://learnpythonthehardway.org/book/  ，一個為廣大 Python 編程者所推薦的網(wǎng)站。

3、然后還有一個優(yōu)秀的 PDF， byte of python 。

4、python社團還為初學(xué)者準(zhǔn)備了一個Python資源列表list of python resources。

5、 O’Reilley 的書籍 《Think Python》，也可以從這里免費下載 。

6、Python 用于計量經(jīng)濟學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)分析的介紹：《Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis 》，其中也包含了 Python 的基礎(chǔ)知識。

 

二、機器學(xué)習(xí)

 

1、免費書籍《Introduction to Python for Econometrics, Statistics and Data Analysis》，同時也包括 Numpy，Pandas，Matplotlib 和 IPython這幾個模塊。

2、還有一個資源是 Python for Data Analysis: Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython，也包含了一些很重要的模塊。

3、以下是其他免費模塊的相關(guān)鏈接： Numpy (Numerical Python, Numpy Userguide, Guide to NumPy), Pandas (Pandas, Powerful Python Data Analysis Toolkit，Practical Business Python，Intros to Pandas Data Structure) 和 Matplotlib books。

4、其它資源:

• 10 minutes to Pandas
• Pandas for machine learning
• 100 NumPy exercises
• Mini-Tutorial: Saving Tweets to a Database with Python （微型教程：使用Python保存推文到數(shù)據(jù)庫）
• Web Scraping Indeed for Key Data Science Job Skills （網(wǎng)頁抓取關(guān)鍵數(shù)據(jù)科學(xué)工作技巧）
• Case Study: Sentiment Analysis On Movie Reviews （案例學(xué)習(xí)：電影評論中的情感分析）
• First Web Scraper （第一網(wǎng)頁抓�。�
• Sentiment Analysis of Emails （郵件的情感分析）
• Simple Text Classification （簡單文本分類）
• Basic Sentiment Analysis with Python （Python基礎(chǔ)情感分析）
• Twitter sentiment analysis using Python and NLTK （使用Python和NLTK 做Twitter情感分析）
• Second Try: Sentiment Analysis in Python （第二個嘗試：Python情感分析）
• Natural Language Processing in a Kaggle Competition for Movie Reviews （電影評論相關(guān)Kaggle Competition中的NLP自然語言處理）
• Introduction to Machine Learning with Python and Scikit-Learn （機器學(xué)習(xí)中 Python 和 Scikit-Learn 的介紹）
• Data Science in Python （Python 中的數(shù)據(jù)科學(xué)）
• Machine Learning for Predicting Bad Loans （用機器學(xué)習(xí)來預(yù)測壞賬）
• A Generic Architecture for Text Classification with Machine Learning （通過機器學(xué)習(xí)來分類文本的通用架構(gòu)）
• Using Python and AI to predict types of wine （利用 Python 和 AI 人工智能來預(yù)測酒的品種）
• Advice for applying Machine Learning （應(yīng)用機器學(xué)習(xí)的建議）
• Predicting customer churn with scikit-learn （使用 scikit-learn 預(yù)測用戶流失）
• Mapping Your Music Collection （映射你的音樂收藏）
• Data Science in Python （Python 中的數(shù)據(jù)科學(xué)）
• Case Study: Sentiment Analysis on Movie Reviews （案例學(xué)習(xí)：電影評論中的情感分析）
• Document Clustering with Python （Python中的文檔聚類）
• Five most popular similarity measures implementation in python （5 個最流行的Python相似度測量的實現(xiàn)）
• Case Study: Sentiment Analysis on Movie Reviews （案例學(xué)習(xí)：電影評論中的情感分析）
• Will it Python? （將會是 Python 么？）
• Text Processing in Machine Learning （機器學(xué)習(xí)中的文本處理）
• Hacking an epic NHL goal celebration with a hue light show and real-time machine learning （使用色彩燈光秀和實時機器學(xué)習(xí)黑入史詩級 NHL（北美冰球聯(lián)賽）進球慶祝）
• Vancouver Room Prices （溫哥華房間價格）
• Exploring and Predicting University Faculty Salaries （探索和預(yù)測大學(xué)教師工資）
• Predicting Airline Delays （預(yù)測航班延誤）

關(guān)于機器學(xué)習(xí)和 Python 中模塊 scikit-learn 的書籍：

• Collection of books on reddit （收集 reddit 新聞網(wǎng)站上的書籍）
• Building Machine Learning Systems with Python （用 Python 建立機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)）
• Building Machine Learning Systems with Python, 2nd Edition （用 Python 建立機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，第二版）
• Learning scikit-learn: Machine Learning in Python （學(xué)習(xí) scikit-learn:Python 中的機器學(xué)習(xí)）
• Machine Learning Algorithmic Perspective (透視機器學(xué)習(xí)算法)
• Data Science from Scratch – First Principles with Python (抓取的數(shù)據(jù)科學(xué)——關(guān)于 Python 的首要原則)
• Machine Learning in Python （Python 中的機器學(xué)習(xí)）

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù)分析 數(shù)據(jù)庫

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