昨晚，俄羅斯世界杯揭幕戰(zhàn)在莫斯科盧日尼基體育場打響，憑借著替補登場的久巴梅開二度，以及加津斯基、切里舍夫和戈洛溫的進球，東道主俄羅斯5-0大比分擊敗沙特阿拉伯，可謂是“五福臨門”贏得了開門紅!

場內(nèi)的比賽緊張刺激、熱血澎湃，場外的賽事預測也成為各大研究機構摩拳擦掌、躍躍欲試的機會。世界杯前夕，世界各大投行、科技公司和學術研究機構紛紛拿出看家本領，對俄羅斯世界杯的賽事進行了詳細預測。今年，大數(shù)據(jù)、人工智能技術成為預測機構比較親睞的計算方法，甚至可以說，在世界杯揭幕戰(zhàn)的哨聲剛剛吹響之時，AI早已模擬預測了數(shù)萬場比賽。

根據(jù)各大研究機構的預測(不完全統(tǒng)計)，今年世界杯的熱門奪冠球隊有德國、巴西、西班牙、法國。接下來，小編就為大家梳理一下各家的預測依據(jù)。

 

 

一、支持德國奪冠

俄羅斯彼爾姆國立研究大學的研究和瑞士銀行都對德國隊寄予厚望。

1、彼爾姆國立研究大學預測

據(jù)俄羅斯衛(wèi)星網(wǎng)報道，彼爾姆國立研究大學物理系大四學生維克多?扎科派洛建立了一個能預測2018年世界杯冠軍的神經(jīng)網(wǎng)絡，據(jù)他的預測，德國隊將在2018年世界杯中奪冠。

此前，扎科派進行了大量的研究，得出了對比賽結果產(chǎn)生重要影響的幾條標準，然后將數(shù)據(jù)輸入網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡綜合各項參數(shù)進行分析計算后得出結論：世界杯前三名將是德國隊、巴西隊和阿根廷隊。

神經(jīng)網(wǎng)絡還預測，俄羅斯隊將在32支隊伍中排名27。也就是說，人工智能甚至不認為俄羅斯隊能在小組賽中出線。彼爾姆國立研究大學稱，這項預測的準確度超過80%。

神經(jīng)網(wǎng)絡的制造者扎科派洛強調(diào)，預測足球賽冠軍是一項艱巨任務，特別是有兩支力量相當?shù)年犖榈臅r候。扎科派洛認為，天氣、裁判、球員心情、球場狀態(tài)、球員身體狀況、傷勢和在比賽中的碰撞都會影響比賽結果。因此，他在研究中使用了2006年、2010年和2014年世界杯的數(shù)據(jù)資料。

 

 

2、瑞士銀行預測

瑞士銀行首席投資辦公室使用了通常用于分析投資機會的計量經(jīng)濟學工具進行預測，并在18名分析師組成的團隊進行了詳盡的研究下，對比賽進行了一萬次計算機模擬，綜合考慮了每支隊伍的團隊實力、資格賽記錄和過去世界杯表現(xiàn)等因素。

具體來說，瑞銀通過輸入一系列變量來創(chuàng)建預測，包括團隊的ELO排名(含義：按照比賽雙方取勝的概率來計算比賽結果應該帶來的積分增減)，將其納入統(tǒng)計模型，然后通過所謂的蒙特卡羅模擬運行該模型。

團隊介紹說，我們繪制大量的隨機變量，并使用這些隨機變量來計算并模擬冠軍。一支更好的球隊仍然比其排名較低的對手更有可能獲勝，但這是一項運動，不幸的事情會發(fā)生。在我們一遍又一遍地重復之后，我們最終獲得了一萬場虛擬比賽的結果。最后，我們只需要統(tǒng)計每支球隊獲勝的次數(shù)就可以。

得出的最終結論是：德國隊、巴西隊和西班牙隊將分別成為今年世界杯前三名，其中奪冠概率分別高達24%、19.8%和16.1%。之后依次是英格蘭、法國和比利時隊，奪冠概率分別是8.5%、7.3%和5.3%。不同于扎科派洛對俄羅斯球隊的預測，瑞銀預測，東道主俄羅斯隊將小組出線、闖入十六強，但隨后輸給西班牙隊或葡萄牙隊而被淘汰。

 

 

2014年巴西世界杯的時候，瑞銀曾預測巴西在決賽中擊敗阿根廷獲得冠軍，事實證明，當時的預測結果并不理想。

二、支持巴西奪冠

高盛集團和肯尼亞的投資分析師把冠軍押注在巴西隊身上。

1、高盛集團預測

全球著名投資銀行高盛通過機器學習的方法預測，在俄羅斯世界杯的賽場上，法國、巴西、葡萄牙和德國將在決賽中與巴西一起擊敗德國進入半決賽。

研究團隊將關于球隊特征、球員個人和最近球隊表現(xiàn)的數(shù)據(jù)提供給四種不同類型的機器學習模型，以分析每場比賽得分的進球數(shù)量。然后，模型通過2005年以來的世界杯和歐洲杯比賽得分來了解這些特點和目標之間的關系。通過循環(huán)選擇各種變量組合，研究團隊了解到哪些特征對于成功至關重要，之后使用該模型來預測在每次可能遇到的比賽中的進球數(shù)量，并最終確定獲勝者。

 

 

通過100萬次的模擬比賽，高盛得出了一些預測結果：

預計巴西隊將贏得第六屆世界杯冠軍，在決賽中以1.70比1.41不敗的成績擊敗德國隊;

雖然法國比德國的總冠軍獎杯總體勝率要好，但其在半決賽中與巴西隊的較量并沒有達到冠軍賽的水平;

預計英格蘭隊將進入四分之一決賽階段，高盛稱其將輸給德國隊;

預計西班牙和阿根廷隊表現(xiàn)不佳，都在四分之一決賽中輸;

盡管俄羅斯作為世界杯的主辦方，但預計俄羅斯不會走出小組賽;

在俄羅斯之前，沙特阿拉伯被視為突圍小組賽的突擊隊。

2014年巴西世界杯期間，高盛曾預測認為，世界杯的冠軍也將在南美球隊之中產(chǎn)生，他們甚至給出了最終決賽的結果，巴西將以3比1的比分戰(zhàn)勝宿敵阿根廷。

2、肯尼亞投資分析師預測

肯尼亞Genghis 資本投資銀行的分析師Gerald Muriuki應用機器學習的方法對2018年俄羅斯世界杯進行了預測。Muriuki使用了兩個來自Kaggle的數(shù)據(jù)集，其中包含了從1872年到2017年國際足球比賽的結果。

他首先對兩個數(shù)據(jù)集進行了一些探索性分析，做了一些特征工程來選擇最相關的特征進行預測;之后進行數(shù)據(jù)處理，選擇一個機器學習模型;最后將其部署到數(shù)據(jù)集上。

 

 

在模型的選擇上，Muriuki用的是邏輯回歸的方法。首先預測每場比賽的獲勝者，之后預測小組賽、半決賽和決賽的獲勝者。十六強的預測結果如下：

 

 

該模型預測四分之一決賽將在以下國家之間展開：葡萄牙vs法國，西班牙vs阿根廷，巴西vs英格蘭，德國vs比利時。

 

半決賽預測：葡萄牙vs巴西，德國vs阿根廷

 

 

決賽將迎來德國和巴西的巔峰對決：

 

 

根據(jù)這位投資銀行分析師的預測，巴西很可能贏得本屆世界杯。

三、支持西班牙奪冠

1、德國、比利時大學團隊預測

來自德國多特蒙德工業(yè)大學和慕尼黑理工大學以及比利時根特大學的研究人員利用基于多種因素的機器學習對2018年的世界杯比賽進行了預測。

該研究包括三種模型：之前用于2012和2016年歐洲聯(lián)盟歐錦賽和2014年世界杯的回歸方法; 隨機森林的機器學習方法(即：利用多棵樹對樣本進行訓練并預測的一種分類器);類似于國際足聯(lián)排名但基于統(tǒng)計模型的排名方法。

團隊在建模中考慮到很多因素，比如說，國際足聯(lián)排名、每個國家的人口、國內(nèi)生產(chǎn)總值、博彩公司的賠率、國家隊球員中有多少人在俱樂部比賽、球員的平均年齡以及他們贏得冠軍聯(lián)賽的次數(shù)。

考慮到這些因素，研究人員的AI模擬了10萬次足球比賽，計算出每支球隊超過小組賽階段的概率，然后通過后續(xù)的比賽直到?jīng)Q賽。下表顯示了每個球隊在小組賽中的幾率。

 

 

團隊對小組賽的預測是：烏拉圭和俄羅斯將成為A組的首選;西班牙和葡萄牙將領導B組;法國和丹麥在C組中排名最高;阿根廷和克羅地亞將贏得D組;巴西和瑞士將主宰E組;德國和瑞典在F組中位居榜首;比利時和英格蘭隊將在G組中取得勝利;哥倫比亞和波蘭將在H組中領先。

下圖顯示了整個比賽的球隊賠率，包括最有可能的贏家。根據(jù)研究人員的計算，西班牙是最有可能的贏家，略高于德國。

 

 

四、支持法國奪冠

游戲商EA Sports 利用游戲《FIFA 18》近日推出的“2018 FIFA 世界杯免費更新”的球員最新數(shù)據(jù)提前將本屆世界杯的比賽模擬了一次，結果顯示，法國將力壓德國奪得世界杯冠軍。

 

 

EA Sports預測，在小組賽中，東道主俄羅斯將力壓埃及在A 組以第二名出線，而D 組的阿根廷因為輸給克羅地亞排名小組第二，在2016 歐洲國家杯令人眼前一亮的冰島則提早出局。根據(jù)模擬賽果，最緊張的時刻是F 組兩隊同得4 分的瑞典和墨西哥，最后瑞典以進球較多出線。

 

 

到了十六強爭奪賽，巴西將以4 比0 擊敗瑞典，至于在西甲斗得你死我活的C羅納爾多和梅西，將代表葡萄牙和阿根廷敗給烏拉圭和法國;英格蘭則要跟哥倫比亞相抗，最終以5 比4 落敗，同樣無緣晉身8 強。

在八強階段，比利時以2 比0 將巴西踢出局，歐洲的法國和德國分別擊敗南美烏拉圭和哥倫比亞，而西班牙亦擊敗克羅地亞成功晉級。

 

 

根據(jù)《FIFA 18》的預測，今屆世界杯總決賽會是全歐洲球隊的對壘。比利時以1 比2 不敵法國，德國則以3 比1 將西班牙踢出局。

到了決賽，德國和法國兩隊在120 分鐘互無紀錄，結果需要以殘酷的12 碼決勝負，最后法國以4 比3 奪冠。

五、微軟Bing對小組賽的預測剛剛開始

當我們在微軟Bing上搜索世界杯預測時，就會獲得2018年世界杯所有小組賽階段比賽的整齊列表，Bing還會給出每場小組賽的贏家預測。目前Bing搜索引擎只對48場小組賽的比賽結果進行了預測，在第一場俄羅斯對戰(zhàn)沙特阿拉伯的比賽中，Bing搜索引擎成功預測俄羅斯更有可能取勝。

 

 

 

 

2014年世界杯期間，微軟預測引擎曾在世界杯淘汰賽階段的預測中大獲全勝，成功率達到100%。該預測引擎給出的結果是通過數(shù)據(jù)模型產(chǎn)生的，其綜合因素包括：過往比賽結果、比賽時間、天氣情況以及主場優(yōu)勢等。

 

 

除了這些比較嚴謹科學的技術派預測，本屆世界杯我們還將看到一只毛茸茸的白貓阿喀琉斯，它將作為世界杯的官方預言官，續(xù)寫“章魚帝”保羅的預言神話。據(jù)悉，阿喀琉斯正在積極備戰(zhàn)世界杯，每天要接受高強度的訓練，熟悉32強隊伍的情況。類比人工智能領域的機器學習，我們姑且稱之為“貓咪學習”吧。事實上，如果少了這些動物預言家基于第六感的選擇，世界杯也許會少了許多樂趣。

正如高盛集團所言：“我們使用最先進的統(tǒng)計方法仔細捕捉比賽的隨機性，并且我們考慮了大量信息。但即使采用最奇妙的統(tǒng)計技術，預測仍然非常不確定。僅僅因為足球是一場難以預測的比賽，這當然也正是世界杯激動人心的原因所在。”

部分參考資料：

https://www.nytimes.com/2018/06/12/business/dealbook/world-cup- goldman-banks.html

https://motherboard.vice.com/en_us/article/zm8898/2018-world-cup- winner-ai-prediction

https://blog.goodaudience.com/predicting-fifa-world-cup-2018-using- machine-learning-dc07ad8dd576

https://www.ghacks.net/2018/06/14/bings-world-cup-predictions-are- only-for-english-regions/

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