在這篇文章中將推薦一些應(yīng)用計算機視覺和深度學習的項目，包括具體實現(xiàn)和細節(jié)，你可以在自己的電腦上復(fù)現(xiàn)這些項目。

LinkedIn 數(shù)據(jù)科學社區(qū)

Akshay Bahadur 是 LinkedIn 數(shù)據(jù)科學社區(qū)給出的最好的榜樣。在其他諸如 Quora、StackOverflow、Youtube 等平臺，有很多優(yōu)秀的人，以及很多論壇和平臺在科學、哲學、數(shù)學、語言學，以及數(shù)據(jù)科學等領(lǐng)域互相幫助。

 

 

Akshay Bahadur

但我認為在過去的 ~3 年間，LinkedIn 社區(qū)在共享數(shù)據(jù)科學內(nèi)容方面做的非常優(yōu)秀，從分享經(jīng)驗，到關(guān)于如何在現(xiàn)實世界進行機器學習的文章。我經(jīng)常建議想從事這一領(lǐng)域的人加入這個社區(qū)，而且 LinkedIn 是最好的，你可以在那里隨時找到我 :)。

從深度學習和計算機視覺開始

 

 

https://github.com/facebookresearch/Detectron

在這十年里，在深度學習領(lǐng)域中對圖像進行分類、檢測和執(zhí)行相應(yīng)動作的研究是非常重要的，其結(jié)果令人驚訝，有些問題的解決在性能已經(jīng)超越了人類水平。

在這篇文章中，我將展示 Akshay Bahadur在計算機視覺和深度學習領(lǐng)域所做的工作。如果你對這些概念還不熟悉，可以通過閱讀下面這些內(nèi)容學到更多：

對深度學習的「怪異」介紹

這里有關(guān)于深度學習的精彩介紹、課程以及博客文章。但這是一種很獨特的介紹。

https://towardsdatascience.com/a-weird-introduction-to-deep-learning-7828803693b0

兩個月探索深度學習和計算機視覺

我決定深入了解計算機視覺和機器學習。作為一個網(wǎng)頁開發(fā)者，我發(fā)現(xiàn)了這個。

https://towardsdatascience.com/two-months-exploring-deep-learning-and-computer-vision-3dcc84b2457f

從神經(jīng)科學到計算機視覺

人類和計算機視覺的50年。

https://towardsdatascience.com/from-neuroscience-to-computer-vision-e86a4dea3574

吳恩達計算機視覺 —— 11 個經(jīng)驗教訓(xùn)

我最近剛完成吳恩達在 Coursera 上的計算機視覺課程。吳恩達在解釋這些問題方面做了杰出的工作。

https://towardsdatascience.com/computer-vision-by-andrew-ng-11-lessons-learned-7d05c18a6999

1. 使用 OpenCV 手動執(zhí)行

akshaybahadur21/HandMovementTracking

https://github.com/akshaybahadur21/HandMovementTracking

 

 

Akshay:

為了執(zhí)行視頻追蹤，算法需要分析視頻幀序列并輸出每幀之間的目標位移。有很多種算法，每種各有強項和弱點。選擇使用哪種算法，重要的是要考慮應(yīng)用目的。視頻追蹤系統(tǒng)有兩個主要的組成部分：目標表示和定位，以及濾波和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)。

視頻追蹤是通過攝像頭定位一個(或多個)移動目標的過程。擁有多種用途，比如，人機交互、安全監(jiān)視、視頻通訊與壓縮、增強現(xiàn)實、交通控制、醫(yī)學影像，以及視頻編輯等。

下面是你在復(fù)現(xiàn)它時需要用到的代碼：

 

 

是的，54 行代碼，相當簡單?如果你的電腦檢查結(jié)果如下面所示的話，你需要先安裝 OpenCV：

在 MacOS 上安裝 OpenCV
這篇文章中，我么將逐步介紹在 MacOS 和 OSX 上安裝 OpenCV 3.3.0 (C++ and Python)。
https://www.learnopencv.com/install-opencv3-on-macos/

如果你使用 Ubuntu：

OpenCV：在 Ubuntu 上安裝 OpenCV-Python
有了所有必須的依賴項，讓我們安裝 OpenCV。需要使用 CMake 配置安裝選項項
https://docs.opencv.org/3.4.1/d2/de6/tutorial_py_setup_in_ubuntu.html

如果使用 Windows:

Windows 安裝 OpenCV-Python- OpenCV 3.0.0-dev documentation
在這篇教程中我們將學習在 Windows 系統(tǒng)中如何設(shè)置O penCV-Python。下面的步驟在 Windows 7-64 中測試通過
https://docs.opencv.org/3.0-beta/doc/py_tutorials/py_setup/py_setup_in_windows/py_setup_in_windows.html

2.基于 OpenCV 的疲勞檢測

akshaybahadur21/Drowsiness_Detection

在 GitHub.github.com 創(chuàng)建賬號有助于疲勞檢測項目開發(fā)

https://github.com/akshaybahadur21/Drowsiness_Detection

駕駛員長時間駕駛有可能會導(dǎo)致事故發(fā)生。這段代碼檢測你的眼睛，瞌睡時會發(fā)出告警。

依賴項：

cv2
immutils
dlib
scipy

算法

每個眼睛使用 6個 (x, y)坐標表示，從眼睛的左角開始(正如你看見人時一樣), 然后沿著眼睛周圍順時針計算。

 

 

條件

檢查連續(xù) 20 幀圖像，如果眼睛長寬比小于 0.25，就發(fā)出告警。

 

 

關(guān)系

 

標簽： https 安全 代碼 開發(fā)者 選擇

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