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人工智能能夠構(gòu)建一個自主驅(qū)動云嗎?

2020-01-02    來源:多智時代

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企業(yè)和組織可以從云計算中受益,但許多公司并不希望面對公共云的成本,性能和治理問題,并且認為構(gòu)建自己的私有云的復雜性和運營開銷并沒有那么困難。

如今,一些云計算供應(yīng)商正在使用人工智能(AI)來簡化私有云的部署和管理,使得云計算可以自主驅(qū)動(即自我安裝,自我修復和自我管理)。在文中,將介紹自主驅(qū)動云的要求以及如何實現(xiàn)。

人工智能能夠構(gòu)建一個自主驅(qū)動云嗎?

自主驅(qū)動云需求

就像這個領(lǐng)域的任何其他技術(shù)一樣,人們需要幾個系統(tǒng)一起工作,處理自我監(jiān)控,愈合,學習以及創(chuàng)建自我優(yōu)化模型。

這里列出了需要在自主驅(qū)動云中使用的技術(shù):

·自動安裝和配置:

第一步是安裝過程,不需要太多的人為干預。云計算的構(gòu)建塊是服務(wù)器,存儲和網(wǎng)絡(luò)。使用超融合系統(tǒng),將服務(wù)器和存儲設(shè)備組合在一起,需要一個軟件定義的網(wǎng)絡(luò),以盡量減少對物理網(wǎng)絡(luò)的變化的依賴。

所以,第一個要求是采用服務(wù)器+存儲構(gòu)建塊,其中預先安裝了所有軟件,并將其拷貝到操作系統(tǒng)映像中。用戶只需要映像一些服務(wù)器并加載它們。一旦完成,云計算應(yīng)該自動出現(xiàn),而無需管理員知道有關(guān)各種服務(wù)和持久存儲的任何內(nèi)容。圖像軟件應(yīng)該將服務(wù)器,存儲和網(wǎng)絡(luò)資源集中在一起,以創(chuàng)建高度彈性的云。

·與其他云計算和內(nèi)部系統(tǒng)集成:

云計算不應(yīng)該孤立工作,所以人們應(yīng)該能夠快速將其與現(xiàn)有的虛擬化基礎(chǔ)架構(gòu)和其他公共云連接起來。更好的是添加現(xiàn)有的存儲系統(tǒng),并通過開放(即RESTful)API將其作為云計算的一部分。這是一個可選的步驟,但如果要利用現(xiàn)有的存儲和服務(wù)器投資,這一點非常重要。同樣,大多數(shù)用戶也希望與AD/LDAP集成,并擁有單一的用戶和認證來源。

·以自助服務(wù)方式部署應(yīng)用程序:

任何云計算的目標是為用戶提供能夠以自助服務(wù)方式被各種團隊使用的IaaS和PaaS平臺。例如,開發(fā)人員可以將其用于應(yīng)用程序開發(fā),持續(xù)集成/持續(xù)開發(fā)(CI/CD);支持團隊可以使用它來提供用戶環(huán)境的副本來解決任何支持問題;銷售可以帶來快速的PoC試用,最終IT可以提升各種應(yīng)用的分期或生產(chǎn)部署。這些步驟需要完全自動化,以便人們可以重復它們,而不用花太多時間。任何云計算解決方案都應(yīng)提供具有預構(gòu)建應(yīng)用模板的自助服務(wù)界面,以便快速部署。

·實時監(jiān)控事件,統(tǒng)計,記錄,審核:

由于云計算是共享環(huán)境,所以需要能夠?qū)崟r監(jiān)控各種事件,統(tǒng)計信息和儀表板。需要知道應(yīng)用程序的狀態(tài)以及其他用戶執(zhí)行的操作。應(yīng)該能夠獲取日志并審核所有用戶的操作。例如,如果一個服務(wù)在晚上10點以后關(guān)閉,需要知道用戶或腳本是否錯誤地關(guān)閉提供該服務(wù)的虛擬機。

·自我監(jiān)測和自我修復:

任何像云計算一樣復雜的系統(tǒng)都需要監(jiān)視所有關(guān)鍵服務(wù),并幫助監(jiān)控工作負載。如果任何硬件組件或軟件服務(wù)失敗,系統(tǒng)應(yīng)該檢測并修復這種情況。然后,它可以提醒管理員哪個組件失敗。如果這是硬件組件,如服務(wù)器,硬盤,SSD或NIC,則管理員可以采取糾正措施來恢復系統(tǒng)的容量。這是自驅(qū)動云計算的最低要求。

·長期決策機器學習:

由于自愈層負責短期決策,人們需要另一層自動化功能,可以在更長的時間內(nèi)觀察云計算和應(yīng)用程序,以幫助優(yōu)化云,提高效率并為未來做好計劃。自主驅(qū)動的云平臺收集遙測或操作數(shù)據(jù),并利用機器學習來指導數(shù)據(jù)科學家如何開發(fā)現(xiàn)在為此行為建模的算法。這些算法可幫助用戶做出決策。

該層應(yīng)該觀察預測能力建模和訂購新服務(wù)器的用法。它還應(yīng)該根據(jù)CPU,內(nèi)存和I/O比例來確定要添加什么樣的服務(wù)器。例如,如果應(yīng)用程序的CPU密集度較高,那么應(yīng)該對具有更多內(nèi)核和更少存儲空間的服務(wù)器進行排序。另一個領(lǐng)域是根據(jù)利用率幫助優(yōu)化虛擬機的大小。

標簽: 云計算 公共云 私有云 供應(yīng)商 人工智能 存儲設(shè)備 

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