作出這種論斷的人，至少和鼓吹云計(jì)算是萬(wàn)能藥的人屬于同一層次的武斷。我承認(rèn)當(dāng)時(shí)評(píng)論語(yǔ)氣上有些直接，再次表示歉意。但是關(guān)于云計(jì)算的“真”與“偽”，還是想談?wù)勛约旱南敕ā?/p>

　　首先從上文提到的三家公司開始把。首先，讓我們拋開Facebook，我想它是典型意義上的互聯(lián)網(wǎng)公司，而不應(yīng)該是云計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者。這點(diǎn)應(yīng)該不會(huì)有太多的人反對(duì)。

　　接下來(lái)讓我們?cè)賮?lái)看Google和Amazon，GoogleApp/ChromOS對(duì)我們使用信息技術(shù)帶來(lái)的新體驗(yàn)，Amazon 的租賃服務(wù)帶給企業(yè)信息化帶 來(lái)的新變革，Google的分布式文件系統(tǒng)和數(shù)據(jù)檢索技術(shù)，AWS的豐富的Web Service云服務(wù)接口以及支撐它的強(qiáng)大分布式后臺(tái)，不管是在商業(yè)模式實(shí)踐，還是在推動(dòng)革新技術(shù)上，Google和Amazon都無(wú)可辯駁地是領(lǐng)導(dǎo)者， 但是我們能否夠就如此的認(rèn)為，它們所代表的技術(shù)是“真正核心”，而其它的技術(shù)都是“偽云計(jì)算技術(shù)”呢?恐怕未必。

　　如果只把云計(jì)算的目光專注在呼風(fēng)喚雨的高科技領(lǐng)頭羊上，我們是很容易產(chǎn)生這樣的錯(cuò)覺(jué)。但是如果你曾經(jīng)和云計(jì)算客戶的交流，曾經(jīng)理解過(guò)云計(jì)算客戶實(shí)際的困境，曾經(jīng)受困于實(shí)際環(huán)境因素和局限，就不會(huì)得出這樣的論斷。

　　這是典型“銀彈”思維，這世界上存在某種“核心技術(shù)”，它能夠解決所有問(wèn)題，或者存在某種“核心技術(shù)”的公司，三兩下就能把對(duì)手都掃得一干二凈。

　　這種思維的錯(cuò)誤在于過(guò)于把問(wèn)題簡(jiǎn)單化。“One size not fit all”,某種單一的技術(shù)未必能夠滿足所有的需求，即使它是漂亮的、優(yōu)雅的、領(lǐng)先的或是來(lái)自于最風(fēng)光無(wú)限的公司。

　　讓我們先羅列一下這種核心技術(shù)的組成，根據(jù)推測(cè)，大概“只有Google和亞馬遜”掌握的“核心技術(shù)”是這樣子的：

　　1)分布式文件系統(tǒng)(如GFS)

　　2)存儲(chǔ)海量搜索數(shù)據(jù)(如MapReduce)

　　3)非關(guān)系數(shù)據(jù)技術(shù)(如BigTable，或者Facebook的Cassandra，這也許是作者認(rèn)為Facebook算半個(gè)掌握核心技術(shù)廠商之一吧)

　　不可否認(rèn)，以上技術(shù)實(shí)在是非常的炫目，然而是否就只有這些技術(shù)才是云計(jì)算呢?這些技術(shù)本身關(guān)注的更多是海量數(shù)據(jù)和分布式問(wèn)題，但回想一下云計(jì)算的本質(zhì)，它的根本問(wèn)題不在于出現(xiàn)了新的技術(shù)，而在于出現(xiàn)了新的交付模式(IaaS/PaaS/SaaS/BPaaS)。 它的核心技術(shù)并非是分布式(Distributed)，而是資源的抽象(Abstraction)、解耦(Decoupling)和多租戶(Multi- Tenancy)。從另外一個(gè)角度來(lái)講，以上技術(shù)都需要消耗大量的研發(fā)人力和無(wú)力，根本無(wú)法用在一般的企業(yè)當(dāng)中。它的唯一的出路是建立一個(gè)“公有的”平 臺(tái)，然后以租用資源的方式，但是并非所有的企業(yè)應(yīng)用都可以搬遷到公有平臺(tái)。

　　想象一下，當(dāng)金融行業(yè)自建數(shù)據(jù)中心的安全問(wèn)題都忙不過(guò)來(lái)的時(shí)候，它會(huì)把服務(wù)器放在亞馬遜上面么?哪里剛出現(xiàn)某地域的機(jī)器出故障且一個(gè)星期無(wú)法恢復(fù)的。當(dāng)企業(yè)數(shù)據(jù)只有GB級(jí)別，你需要用到適用于PB級(jí)別的MapReduce么?NOSQL非常美妙，但是當(dāng)支撐企業(yè)運(yùn)維的大部分程序依然運(yùn)行在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)上，運(yùn)行良好性能穩(wěn)定，為什么要做出改變呢?如果要說(shuō)技術(shù)優(yōu)雅性，和Chubby分布式鎖服務(wù)相比，和GFS優(yōu)雅的分布式存儲(chǔ)技術(shù)相比，在虛擬化平 臺(tái)上的集群管理系統(tǒng)(如VMFS)就是小兒科，但是為什么它的生命力如此旺盛、受眾如此廣泛呢?因?yàn)樗�和虛擬化層一起工作，產(chǎn)品已經(jīng)打包成型，企業(yè)無(wú)需投 入大量研發(fā)人力，運(yùn)維人員容易快速部署，并且兼容各種異構(gòu)硬件，雖然它所能掌控的分布式存儲(chǔ)的深度和廣度都比不上GFS，但你能說(shuō)它就不是“偽”云計(jì)算技 術(shù)么?

　　我們常犯的一個(gè)錯(cuò)誤是：花了大量的人力物力，去搜索更優(yōu)雅的工具，去尋找更鋒利的鉆頭，去實(shí)踐更多鉆孔方式，卻忘記了自己不過(guò)只是要在木板上鉆個(gè)簡(jiǎn)單的洞而已。

　　所謂“管中窺豹，時(shí)見(jiàn)一斑”，這種以“技術(shù)導(dǎo)向型”(Technical-Oriented)思考，容易忘記市場(chǎng)的多樣性和需求，忘記現(xiàn)在正在 企業(yè)內(nèi)運(yùn)行的舊有基礎(chǔ)架構(gòu)和遺留程序，忘記羅馬并非一日之功，忘記潤(rùn)物無(wú)聲循序漸進(jìn)的做事方法，更重要的是，忘記以需求驅(qū)動(dòng)(Demand- Oriented) 才是技術(shù)的立命之本。

　　企業(yè)通往云計(jì)算之路有兩條:革新(Transformation)或者改良(Transition)。每條路又有很多種方法，不同的技術(shù)組合， 前者的技術(shù)手段諸如GFS/NoSQL/MapReduce/Hadoop等分布式技術(shù)，后者的技術(shù)手段往往走資源虛擬化+流程自動(dòng)化+應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)化這條路;前者大多應(yīng)用于公有平臺(tái)，后者大多應(yīng)用于私有云;前者是全新的架構(gòu)，面向未來(lái)，后者是漸進(jìn)的風(fēng)格，照顧遺留資產(chǎn) (LegacyInvestment)，承前啟后。

　　電影《霍元甲》里有句臺(tái)詞“天下武功本無(wú)高低之分，練武的人才有強(qiáng)弱之別”，當(dāng)下云計(jì)算可謂“云山霧罩”，于是有人便想開始以裁判者的身份，去 給云計(jì)算下“真”與“偽”論斷，我的意見(jiàn)是，相煎何急呢?存在就是合理，對(duì)于云計(jì)算亂想，得何妨姑且之將就之，客戶是應(yīng)用之本源，市場(chǎng)是只天造之手，一切 其實(shí)盡在掌控。所以我們不妨用浪費(fèi)在“氣宗”和“劍宗”孰優(yōu)孰劣的時(shí)間，去做更多的實(shí)踐，積累更多的經(jīng)驗(yàn)�！癝top talking，Start action”，實(shí)踐，而不是武斷地給各種技術(shù)蓋上“真”與“偽”的帽子，也許才是我們對(duì)云計(jì)算去偽存真的正確方法。

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