公有云計(jì)算正在逐漸成為物理數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，尤其是中小企業(yè)的一種低成本備份選項(xiàng)。與此同時(shí)，公有云還正在推動(dòng)創(chuàng)建一種更具活力的云遷移服務(wù)項(xiàng)目。隨著小微企業(yè)開(kāi)始投入巨資將他們的應(yīng)用從主機(jī)托管和數(shù)據(jù)中心環(huán)境遷移至公有云上，這種服務(wù)開(kāi)始逐漸興起。

目前企業(yè)對(duì)公有云和云遷移的投資速度非常緩慢，至少這部分資金在整個(gè)IT預(yù)算中所占比例不大。企業(yè)部署公有云(IaaS，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))進(jìn)展緩慢的原因有許多種，這些原因已經(jīng)被廣泛的討論過(guò)。迄今為止，業(yè)內(nèi)人員尚未對(duì)云計(jì)算的下一代重量級(jí)應(yīng)用展開(kāi)過(guò)廣泛討論，而這些應(yīng)用卻恰恰是企業(yè)游戲的改變者。

針對(duì)企業(yè)的新型重量級(jí)應(yīng)用將會(huì)對(duì)云集成數(shù)據(jù)中心(或是真正的混合云部署)產(chǎn)生影響，并根本性地改變IT運(yùn)營(yíng)模式。這些殺手級(jí)應(yīng)用將包括云集成的靈活性、防護(hù)性和擴(kuò)展性。

VMware先在軟件測(cè)試中，隨后又在生產(chǎn)環(huán)境中引入了具有虛擬化功能的x86 ，并以此作為增加數(shù)據(jù)中心與硬件效率、降低日益增長(zhǎng)的應(yīng)用/服務(wù)器管理成本的辦法。與大幅增長(zhǎng)的營(yíng)收相比，或許它們對(duì)IT產(chǎn)生的文化影響更具影響力。實(shí)際上，它們極有可能通過(guò)打破操作系統(tǒng)、應(yīng)用和硬件之間的隔閡為史無(wú)前例的IT文化革命創(chuàng)造條件。這些隔閡的消融最終將成就軟件定義數(shù)據(jù)中心，并實(shí)踐證明靈活性是如何推動(dòng)數(shù)據(jù)中心轉(zhuǎn)型的。

在VMware推出了大型機(jī)分時(shí)作業(yè)后， VMware近些年來(lái)在IT發(fā)展過(guò)程中可能已經(jīng)具備了與IBM相同的影響力。不過(guò)，這種混合云模式目前實(shí)際上相當(dāng)于一個(gè)可停兩輛車(chē)的車(chē)庫(kù)(或許一輛停的是特斯拉汽車(chē)，另一輛停的是奔馳汽車(chē))，而不是單一的統(tǒng)一環(huán)境(真正的混合)環(huán)境。通過(guò)近期的收購(gòu)，VMware毫無(wú)疑問(wèn)地可以提供一種真正的混合架構(gòu)。近期的輿論似乎顯示VMware仍然認(rèn)為私有云才是混合云。

私有云具有戰(zhàn)術(shù)靈活性。通過(guò)企業(yè)級(jí)服務(wù)與控制以及消除封閉性，具有云計(jì)算特征的靈活性能夠在數(shù)據(jù)中心和云之間無(wú)縫運(yùn)行應(yīng)用和服務(wù)。我們可以將云集成數(shù)據(jù)中心視為軟件定義數(shù)據(jù)中心的自然進(jìn)化。

云集成的靈活性也具有戰(zhàn)略靈活性。它能夠讓帶有企業(yè)級(jí)服務(wù)與控制的預(yù)生產(chǎn)和生產(chǎn)基礎(chǔ)設(shè)施具有無(wú)比的靈活性。這種可創(chuàng)建和拆卸應(yīng)用和服務(wù)，將它們?cè)诟鲾?shù)據(jù)中心、預(yù)生產(chǎn)與生產(chǎn)環(huán)境、多個(gè)云服務(wù)提供商或地區(qū)間移動(dòng)的能力就是一種殺手級(jí)應(yīng)用。它們最終將促使應(yīng)用和服務(wù)與特定的本地或云計(jì)算脫鉤，并能夠作用于整個(gè)云以及虛擬化了的x86服務(wù)器區(qū)域。

雖然公有云正在作為一種優(yōu)秀的軟件測(cè)試(或云計(jì)算軟件測(cè)試)環(huán)境興起，但是混合云提供了更為強(qiáng)大的靈活性以及對(duì)生產(chǎn)級(jí)環(huán)境的模仿。應(yīng)用和服務(wù)能夠在真正的生產(chǎn)環(huán)境中被測(cè)試，而不是在一個(gè)封閉的復(fù)制環(huán)境中測(cè)試。它們還能夠更為容易地投入生產(chǎn)�；旌显七\(yùn)營(yíng)模式可享受到跨預(yù)生產(chǎn)環(huán)境與生產(chǎn)環(huán)境的戰(zhàn)略靈活性所具備的優(yōu)勢(shì)，而這對(duì)于IT和生產(chǎn)效率提升來(lái)說(shuō)都是一個(gè)新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

(為可能的或罕見(jiàn)的使用)創(chuàng)建雙重?cái)?shù)據(jù)中心和主機(jī)托管環(huán)境是一種非常拙劣的使用案例，尤其是與投資創(chuàng)新、安全或擴(kuò)展性相比。隨著越來(lái)越多的首席信息官需要向首席財(cái)務(wù)官進(jìn)行報(bào)告，傳統(tǒng)面向基礎(chǔ)設(shè)施的災(zāi)難恢復(fù)和業(yè)務(wù)持續(xù)性解決方案開(kāi)始受到越來(lái)越多的詳細(xì)審查�！邦A(yù)付費(fèi)型”云模式的出現(xiàn)開(kāi)始吸引用戶(hù)轉(zhuǎn)而使用云服務(wù)作為失效備援防護(hù)措施，而不再將維護(hù)和升級(jí)冗余物理基礎(chǔ)設(shè)施作為失效備援防護(hù)措施。

不幸的是，公有云服務(wù)提供商并不擅長(zhǎng)于滿(mǎn)足這些需求與服務(wù)，因?yàn)楹笳邔?duì)確保正常運(yùn)行時(shí)間提出了嚴(yán)格的要求。即便擁有人氣較高的客戶(hù)，較高的運(yùn)行中斷率也會(huì)降低用戶(hù)對(duì)云可用性的預(yù)期值。雖然具備一些明顯的經(jīng)濟(jì)優(yōu)勢(shì)，但是由于客戶(hù)無(wú)法輕易從一個(gè)區(qū)域轉(zhuǎn)至另一個(gè)區(qū)域?qū)е鹿�有云�?duì)研發(fā)人員和失效備援/持續(xù)性解決方案缺乏吸引力。

目前，公有云沒(méi)有針對(duì)持續(xù)性的應(yīng)用保護(hù)推出一個(gè)企業(yè)級(jí)解決方案。它們只是一個(gè)與數(shù)據(jù)中心和其它區(qū)域/云計(jì)算進(jìn)行有限整合的孤立環(huán)境�！耙�么選擇要么放棄”的孤立策略加之“封閉”導(dǎo)致的惡果嚴(yán)重制約了公有云的持續(xù)發(fā)展?jié)摿Α?/p>

混合云(或是云集成數(shù)據(jù)中心)與生俱來(lái)的優(yōu)勢(shì)彌補(bǔ)了公有云的弱點(diǎn)，尤其是戰(zhàn)略靈活性方面。在新的云服務(wù)或區(qū)域內(nèi)快速部署雙重基礎(chǔ)設(shè)施，以及在主工作點(diǎn)/站被修復(fù)后的回切恰恰需要這種戰(zhàn)略靈活性�；旌显剖且环N高級(jí)架構(gòu)，其具有更高水平的靈活性，能夠提供更高等級(jí)的應(yīng)用防護(hù)與擴(kuò)展。

混合云可為數(shù)據(jù)中心的服務(wù)與控制提供 “按需付費(fèi)”的持續(xù)性防護(hù)。與維持雙重固定式基礎(chǔ)設(shè)施相比，前者無(wú)疑具有更高的效率。對(duì)于業(yè)務(wù)持續(xù)性和災(zāi)難恢復(fù)來(lái)說(shuō)，(相對(duì)于目前的公有云和冗余物理基礎(chǔ)設(shè)施)混合云是一個(gè)優(yōu)先選項(xiàng)。

云爆炸是討論最多的混合云重量級(jí)應(yīng)用之一。由于其首先需要靈活性，因此只有在靈活性和防護(hù)問(wèn)題解決之后才可能被推廣。它們?cè)试S用戶(hù)“平時(shí)擁有基本性能，在高峰期租用性能”。許多熟悉高擴(kuò)展性數(shù)據(jù)中心環(huán)境的內(nèi)部人士透露稱(chēng)，研發(fā)人員正在使用與高級(jí)私有云基礎(chǔ)設(shè)施相當(dāng)?shù)脑O(shè)施來(lái)模擬云爆炸，不過(guò)他們目前還沒(méi)能借助云集成實(shí)現(xiàn)無(wú)縫擴(kuò)展。話(huà)又說(shuō)回來(lái)，云集成是公有云和私有云的正常演進(jìn)。對(duì)于大多數(shù)公司來(lái)說(shuō)，能夠應(yīng)對(duì)可預(yù)測(cè)的工作負(fù)載并且可通過(guò)租借方式應(yīng)對(duì)偶發(fā)性的工作負(fù)載是他們優(yōu)先選擇的運(yùn)營(yíng)模式。

在不久的將來(lái)，云計(jì)算一定會(huì)徹底走入我們的生活，有興趣入行未來(lái)前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計(jì)算，及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識(shí)，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來(lái)！

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