云計算作為作為一個新興的技術(shù)時尚名詞，正受到計算機軟件和互聯(lián)網(wǎng)技能人員及商業(yè)模式研究人員的高度追捧，他們百折不回地認為云計算能把他們帶出創(chuàng)新枯竭的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用沙漠，并讓他們躍升到同行中更高的崗位。

他們視其為救命稻草，他們計劃抓住云計算這根看起來模含糊糊的稻草，正是如此，云計算文章鋪天蓋地，種種格局的研討會此起彼伏，以致已經(jīng)生長到以訛傳訛、神乎其神、不能自拔的田地了。到底什么才是云計算呢？來看看下面這段對話吧！

最開始，人們使用算盤

后來，人們用電腦

再后來，人們有了網(wǎng)絡(luò)

再后來，中國人口大爆炸，男女比例男的比女的多3700萬，這三千多萬人沒事干，都去上網(wǎng)。于是服務(wù)器吃不消了。

于是人們就發(fā)明了牛逼的技術(shù)，用更好更多的服務(wù)器

再后來，人更多了，于是服務(wù)器也更多了

但事實上這樣的效果并不好，過度繁重的結(jié)構(gòu)加大了網(wǎng)站設(shè)計和構(gòu)架的難度，而且越是復(fù)雜的系統(tǒng)越是不穩(wěn)定。有可能一個出問題，這樣一個完整的系統(tǒng)就徹底掛掉。如果考慮到系統(tǒng)的崩潰情況，那勢必要引入一個更復(fù)雜的方案來保證不同的服務(wù)器可以做不同的支援。這是一個無解的循環(huán)，大量的計算資源被浪費在無限制的互相糾結(jié)中，很快到了瓶頸。

人們想，那我不用這么亂七八糟復(fù)雜的系統(tǒng)，我上個極其牛逼的服務(wù)器不就好了？可是，太貴了……而且最牛逼的也還沒制造出來……

于是人們突然想到了一個好辦法：把所有計算資源集結(jié)起來看成是一個整體（一朵云），通過并發(fā)使用資源完成操作請求。每個操作請求都可以按照一定的規(guī)則分割成小片段，分發(fā)給不同的機器同時運算，每個機器其實只要做很小的計算就可以，這是哪怕286機器都輕松完成的。最后將這些機器的計算結(jié)果整合，輸出給用戶。

對用戶看來，他其實根本面對的不是許多機器，而是一個似乎真正存在的計算能力巨牛無比的單個服務(wù)器，比十臺System z10大型主機揉一起，或是開創(chuàng)了petaflop新紀元的“拂曉”號與“紅杉”號還要牛。事實上這個服務(wù)器是不存在的，但它擁有著成千上萬臺服務(wù)器的能力。

下面來看實例。

實際上過程沒這么簡單。哪怕是統(tǒng)計收集資料的過程也會占據(jù)可怕的處理時間。這就將云計算的任務(wù)進一步劃分下去，哪個服務(wù)器的CPU干什么，處理哪個任務(wù)段。 這個其實可以由算法安排成自動分配的。

總之，壓榨每一個步驟的潛力，讓一個任務(wù)被服務(wù)器集群們一起上，自然能飛速達成。 別忘了，云計算不是弄個兩三臺質(zhì)低價廉的服務(wù)器就可以達成的。每一朵云背后都有著一坨異構(gòu)平臺服務(wù)器，尤其是搭在企業(yè)防火墻里頭的“私有云”。

因為企業(yè)的計算需求往往是復(fù)雜的，選擇不同的平臺應(yīng)對不同的計算需求最劃算，這跟農(nóng)民伯伯拉什么或選什么車的道理一樣。新鮮大白菜首選摩托車，保新鮮求快就用刀片；高級大白菜首選靠譜運輸工具Power服務(wù)器；大量的高級大白菜選擇大貨車，正如I/O吞吐量大的數(shù)據(jù)適合使用大型主機System z一樣，總比牛車一趟兩趟要快吧？大型農(nóng)場不會局限于某一種植物正如大型企業(yè)不會只有一種計算需求。于是便有了負責中樞管理、監(jiān)控的軟件Tivoli，難不成用人腦統(tǒng)計？

最后，農(nóng)民伯伯（很牛的IT客們）把這些車隊集結(jié)起來就構(gòu)成了一朵云背后比較硬的部分。很少IT大佬可以集齊全套車型，據(jù)我所知貌似只有IBM可以。 接下來解決比較軟的問題：在已有的計算資源的基礎(chǔ)不變的情況下，云計算把用戶的任務(wù)請求做除法，一個請求進來，我們把它變成許多個小任務(wù)段，最后匯總出去給用戶一個完整的結(jié)果。對用戶來說，他根本感覺不到里面哪個cpu做了什么處理，哪部分是哪部分拼接起來的，他就感覺自己面對一臺5億內(nèi)存3億GHZ的巨無霸電腦一樣。

用戶對這樣的計算莫名其妙，云里霧里的，于是他就把這個東西，叫做云計算。

在不久的將來，云計算一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計算，及時獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來！

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