我們”會(huì)幫助你忘記復(fù)雜系統(tǒng)，擺脫服務(wù)器安裝困擾，不再擔(dān)心備份，也不會(huì)再因?yàn)榉N種出錯(cuò)而造成損失，專心一致地完善企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。只要你將數(shù)據(jù)和信用卡拿出來(lái)，為自己僅支付一點(diǎn)點(diǎn)費(fèi)用，其他的工作都可以交給云計(jì)算服務(wù)器商來(lái)完成。

這段宣傳已經(jīng)成為云計(jì)算的口號(hào)。更讓人動(dòng)心的是，其方便（在需要時(shí)購(gòu)買，在需要時(shí)付費(fèi)），而且便宜（大部分服務(wù)和糖果價(jià)格差不多，不到5美元）。

不過(guò)，業(yè)“外”人士也許想象的“云計(jì)算服務(wù)”：都是雷同的，或者像是樂(lè)高玩具一樣可以隨意搭配。但事實(shí)往往并非如此，這些服務(wù)一般都很“多姿多彩”。一方面，固然是因?yàn)樵朴?jì)算服務(wù)商的宣傳需求，希望將他們的服務(wù)與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手相比有所差異；另一方面在，針對(duì)細(xì)分市場(chǎng)需求，不同產(chǎn)品及服務(wù)差異匯總在一起，必然也有很大不同。

為此，針對(duì)美國(guó)重要的8家IaaS服務(wù)提供商：AWS、GCE、Azure、Rackspace、SoftLayer、Dell Cloud、HP Cloud、Joyent，InfoWorld特別發(fā)布了橫向評(píng)測(cè)報(bào)告。

首先是操作系統(tǒng)。盡管Linux已經(jīng)無(wú)處不在，各類標(biāo)準(zhǔn)版、發(fā)行版可供選擇，比如Ubuntu等。但仍有一些公司還是創(chuàng)建了自己的版本，即使僅是輕微或者一般意義上的增強(qiáng)。

AWS（Amazon Web Services ）和GCE（Google Compute Engine）都有其自己版本的Linux。Rackspace則可以選擇一個(gè)數(shù)量的免費(fèi)版本或者像Red Hat Enterprise Linux按月付費(fèi)。Linux并非唯一選擇，很多云服務(wù)商可以提供 Microsoft Windows 等服務(wù)，不過(guò)需要額外收費(fèi)。當(dāng)然，Microsoft的Windows Azure 和Dell Cloud可以除外（本身已提供相關(guān)服務(wù)）。除了微軟和DELL以外，這些企業(yè)希望通過(guò)微軟商店等服務(wù)，將那些已經(jīng)在微軟技術(shù)方面投入很多的企業(yè)逐步遷移到自己的云中。但并不容易。而另外一家，Joyent Cloud則通過(guò)對(duì)Open Solaris的改造形成了自己的SmartOS。

其次，不容易被看到的區(qū)別。也許有人認(rèn)為這些服務(wù)底層都是Intel主機(jī)被放到了各自的機(jī)架中，但事實(shí)卻是，通過(guò)不同虛擬化軟件將高性能硬件進(jìn)行切分后的一小部分才是給消費(fèi)者提供的服務(wù)基礎(chǔ)。換句話說(shuō)，就你租的不是地，僅僅是其中一間公寓或分時(shí)度假（timeshare）。

最后，具體數(shù)據(jù)還是要以基準(zhǔn)測(cè)試為準(zhǔn)。

當(dāng)開(kāi)始計(jì)時(shí)后，這些機(jī)器之間的差異開(kāi)始變得很明顯。這些公司都嘗試幫助我們創(chuàng)建單位來(lái)測(cè)量CPU功率，但是很明顯，這些指導(dǎo)方針很粗略。通過(guò)DaCapo collection of Java routines來(lái)做測(cè)試，顯然對(duì)于構(gòu)建Java applications的測(cè)試非常合適。

DaCapo套件測(cè)試不同的工作就如同在Java中創(chuàng)建圖像和啟動(dòng)Tomcat服務(wù)器。而對(duì)那些不使用Java的也可以通過(guò)看到功能對(duì)比通用視圖得到一些參考，畢竟每個(gè)基準(zhǔn)都會(huì)在機(jī)器上產(chǎn)品一種不同的壓力測(cè)試。

詳細(xì)比較結(jié)果見(jiàn)下表。

如此戲劇性的對(duì)比結(jié)果真讓人難以相信是在同樣機(jī)器運(yùn)行同樣測(cè)試下得到的。追其根本原因，還是因?yàn)椴煌瑱C(jī)器采用了不同類型的虛擬化層來(lái)處理不同的設(shè)備的驅(qū)動(dòng)程序。當(dāng)這些“不同”以有趣的方式來(lái)應(yīng)用時(shí)，產(chǎn)生的結(jié)果自然也完全不同。

在考慮Lucene，一種常見(jiàn)的大量文本文檔索引工具。在創(chuàng)建索引測(cè)試時(shí)，SoftLayer所提供的機(jī)器要比Amazon基本實(shí)例快上至少兩倍。但是在索引建成后，在搜索索引時(shí)，SoftLayer僅比Amazon快30%多一點(diǎn)。

在不久的將來(lái)，云計(jì)算一定會(huì)徹底走入我們的生活，有興趣入行未來(lái)前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計(jì)算，及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識(shí)，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來(lái)！

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