對于在云環(huán)境下的副本一致性的管理，文獻(xiàn)提出了按照4個(gè)類別的應(yīng)用程序的一致性，根據(jù)他們的閱讀頻率和更新頻率，然后設(shè)計(jì)相應(yīng)的一致性策略。應(yīng)用程序在運(yùn)行時(shí)自動選擇最合適的戰(zhàn)略，以實(shí)現(xiàn)一致性，可用性和高性能之間的動態(tài)平衡。

評價(jià)結(jié)果表明，該機(jī)制在保證數(shù)據(jù)一致性的同時(shí)還降低了操作帶來的負(fù)載消耗。文獻(xiàn)則提出了一種基于樹的一致性的方法，減小副本服務(wù)器對于引入云數(shù)據(jù)庫的部分一致和完全一致的狀態(tài)的依賴關(guān)系。

保證從主服務(wù)器到所有副本服務(wù)器都在最可靠路徑上。因此，事務(wù)失敗的概率大大減少，這有助于提高不可靠的網(wǎng)絡(luò)性能和使吞吐量均勻。

云環(huán)境下的動態(tài)遷移技術(shù)則更多的是結(jié)合虛擬化技術(shù)應(yīng)用。動態(tài)遷移和多副本技術(shù)可以簡單理解成計(jì)算機(jī)中的剪切與復(fù)制技術(shù)。如何選擇合適的節(jié)點(diǎn)做數(shù)據(jù)的容災(zāi)備份或者熱點(diǎn)遷移地址，并且在保證服務(wù)不中斷的情況下迅速進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移。

尤其在云環(huán)境下，用戶會產(chǎn)生不同的用戶需求，比如實(shí)時(shí)動態(tài)遷移過程等，延遲刪除與線下刪除等技術(shù)的結(jié)合使用可以。而且在云環(huán)境下的副本數(shù)據(jù)是海量存儲，分布式的文件系統(tǒng)將海量數(shù)據(jù)分割成較為小的數(shù)據(jù)，但需要處理的數(shù)據(jù)量依然很大。

如果立即刪除會給系統(tǒng)突發(fā)地帶來相當(dāng)大的負(fù)載，甚至可能會引起用戶訪問的響應(yīng)率降低的任務(wù)。將刪除任務(wù)分割成很多很小的任務(wù)，分批地提交給系統(tǒng)定時(shí)線下處理。Aaron等人提出一種彈性云平臺下的動態(tài)遷移技術(shù)，有效進(jìn)行非共享事務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫遷移。

文獻(xiàn)提出的一種懶惰更新算法是分隔云的數(shù)據(jù)復(fù)制和數(shù)據(jù)訪問的過程，從而提高數(shù)據(jù)訪問的吞吐量和縮短響應(yīng)時(shí)間。多副本技術(shù)在云環(huán)境下應(yīng)用也更多討論的是副本動態(tài)遷移問題，充分利用了上述提到過的幾種技術(shù)策略，綜合性較強(qiáng)。

3、云環(huán)境下的多副本管理技術(shù)展望

在云環(huán)境下未來的研究中，多副本管理仍將是討論的重點(diǎn)，隨著海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，相信云存儲及云端海量數(shù)據(jù)分析都將遇到挑戰(zhàn)。筆者認(rèn)為，在云環(huán)境下，多副本管理可以從以下幾方面進(jìn)行研究：

1）基于云平臺的數(shù)據(jù)遷移問題。云環(huán)境下對于數(shù)據(jù)遷移工作的部署，必將是大量數(shù)據(jù)由傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲中轉(zhuǎn)移到云存儲中。另外，在云存儲的海量數(shù)據(jù)中，如何備份容災(zāi)和進(jìn)行海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移也是很關(guān)鍵的問題。

云平臺下的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)要具有可伸縮、容錯(cuò)和彈性，這樣才能夠保證副本之間可以在不宕機(jī)的情況下進(jìn)行無縫遷移復(fù)制，并且使用戶完全感覺不到。

而這項(xiàng)技術(shù)是傳統(tǒng)多副本定位、刪除、一致性保證等技術(shù)融合，對于云存儲這種海量數(shù)據(jù)的處理以及面對超級多的用戶訪問，策略的完善更是刻不容緩。而在云環(huán)境下，無論是云計(jì)算或是云存儲都是基于虛擬化技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，多副本存儲與虛擬化存儲的配合使用也是云平臺下多副本管理的研究值得思考的問題。虛擬機(jī)宕機(jī)之后的多副本存放與硬盤存儲設(shè)備的接管，都是遷移技術(shù)的難點(diǎn)所在。

單是針對存儲資源的動態(tài)遷移已經(jīng)是現(xiàn)在技術(shù)的難點(diǎn)，更值得提出的是對于云環(huán)境下多副本的處理，動態(tài)遷移哪個(gè)副本文件，副本選擇策略放置策略等技術(shù)在遷移過程中的應(yīng)用，更將把這個(gè)云環(huán)境下的副本遷移技術(shù)難度推向一個(gè)新高度。

2）在云環(huán)境下，由于海量級的數(shù)據(jù)存在多個(gè)副本，對于像Google的GFS系統(tǒng)和Yahoo！的Hadoop這樣的系統(tǒng)，還要將其龐大的數(shù)據(jù)分割存放，其副本的選擇和放置策略則要經(jīng)過精密計(jì)算。如何有效對碎片式的多副本數(shù)據(jù)進(jìn)行整合調(diào)用將成為未來研究重點(diǎn)之一。

海量數(shù)據(jù)的處理已經(jīng)讓技術(shù)人員煞費(fèi)苦心，對于分布式文件管理系統(tǒng)開發(fā)人員，數(shù)據(jù)的分割策略也是技術(shù)難點(diǎn)，而對于應(yīng)用分布式存儲的云環(huán)境下的海量數(shù)據(jù)多副本管理這個(gè)課題，更將是難上加難。云環(huán)境下的多副本意味著海量數(shù)據(jù)的數(shù)量級更上一層樓，而數(shù)據(jù)分割分配策略也會因?qū)嶋H情況底層存儲系統(tǒng)不同而不同。因此，云環(huán)境下的海量分片式多副本管理仍面臨很多技術(shù)挑戰(zhàn)。

3）在云環(huán)境下對多用戶多應(yīng)用的即時(shí)響應(yīng)也是需要深度探討的問題。要求副本粒度隨著用戶數(shù)的變化而動態(tài)調(diào)整，使副本數(shù)不至于太多而浪費(fèi)存儲空間，也不會太少而影響多用戶訪問速度。該刪除副本時(shí)是用哪種刪除策略才不會影響系統(tǒng)性能。

4）數(shù)據(jù)基于地理位置的感知也十分關(guān)鍵。隨著數(shù)據(jù)量增大，存放數(shù)據(jù)的云朵規(guī)模也越來越大，越來越多的應(yīng)用被部署在不同地理空間上。如何改進(jìn)傳統(tǒng)的放置和選擇多副本策略使之適應(yīng)于云環(huán)境的大規(guī)模數(shù)據(jù)調(diào)用，使副本合理分布在不同的地理空間，以節(jié)省數(shù)據(jù)在傳輸過程的消耗并保證數(shù)據(jù)副本數(shù)容災(zāi)性及可靠性必將是多副本在云存儲平臺的一個(gè)討論熱點(diǎn)。

5）當(dāng)年伴隨云計(jì)算的提出，很多質(zhì)疑聲音也出現(xiàn)了，那就是云安全的問題。對于云計(jì)算安全的處理一直是云技術(shù)發(fā)展的一個(gè)難點(diǎn)。用戶將大量私密數(shù)據(jù)存在云端，而在云環(huán)境下數(shù)據(jù)的多副本策略，既要保證數(shù)據(jù)不被外界截獲盜取，又要保證數(shù)據(jù)一致性無誤保存，又將是云存儲環(huán)境下的技術(shù)難點(diǎn)。副本數(shù)目越多，分布范圍越廣，其管理難度就會越大。，安全性也會越低。如何在云端對數(shù)據(jù)的多副本進(jìn)行加密處理等措施是未來云端副本秘密安全性的重點(diǎn)。

在不久的將來，云計(jì)算一定會徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計(jì)算，及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來！

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