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小數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決勝大數(shù)據(jù)時代

2019-02-26    來源:多智時代

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小數(shù)據(jù)戰(zhàn)略決勝大數(shù)據(jù)時代作者: 徐晉   曾聽美國同事講過一個事情:廣告公司的某位客戶恰巧是海軍陸戰(zhàn)隊上校,他們在討論數(shù)據(jù)可靠性的話題。上校說:“如果我在戰(zhàn)場上獲得一個情報,即使我并非100%確定情報的正確性,我仍然會根據(jù)情報做決策!彼麖娏艺J為有情報總比沒有情報好 ―― 我們不能僅僅因為信息的可靠性不足就忽視該情報。有人會認為這位上校是“小數(shù)據(jù)”的擁護者。

近來有大量圍繞“大數(shù)據(jù)”開展的討論,而大數(shù)據(jù)以數(shù)量大、速度快、種類多為特征,需要配備新的數(shù)據(jù)處理方式。企業(yè)想要運用大數(shù)據(jù)優(yōu)化決策并提升運營效率,通過數(shù)據(jù)挖掘更好地明白客戶行為和偏好,甚至用大數(shù)據(jù)預(yù)測股票市場動態(tài)。一些企業(yè)已經(jīng)運用大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略取得了成功,其他企業(yè)也紛紛起初投資大數(shù)據(jù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施、軟件、人才。

但是,有一個要點需要說明。許多企業(yè),可能是大多數(shù)企業(yè),都處在數(shù)據(jù)相對不足的環(huán)境,無法獲得高級分析和數(shù)據(jù)挖掘所需的大量信息。例如,銷售終端機(POS)的交易數(shù)據(jù)在新興市場還未實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化操作。在多數(shù)B2B行業(yè),企業(yè)能夠獲得自身的銷售和配送數(shù)據(jù),但很少能明白總體市場銷量或競爭對手所售產(chǎn)品情況。在高度專業(yè)化或集中的市場,例如汽車零部件供應(yīng)商市場,其潛在客戶的數(shù)量有限。這些企業(yè)不得不滿足于小數(shù)據(jù),即使是在數(shù)據(jù)不足或數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊的情況下,也要通過運用有限的數(shù)據(jù)變成洞察。

一些批評人士稱,大數(shù)據(jù)不但僅是新的數(shù)據(jù)來源和分析技能。大數(shù)據(jù)徹底改變了決策方式,從管理層根據(jù)直覺制定決策轉(zhuǎn)變?yōu)楦鶕?jù)數(shù)據(jù)制定決策。而對于那些缺乏完整或明確的市場數(shù)據(jù)的企業(yè),它們必須努力高效地運用現(xiàn)有數(shù)據(jù)(可能存在數(shù)據(jù)不夠完善的問題)或運用創(chuàng)新且低成本的方式獲得新數(shù)據(jù)。

讓我們來看一個小數(shù)據(jù)戰(zhàn)略的例子。一家大型飲品生產(chǎn)商希望提升其產(chǎn)品在即飲渠道,即酒吧、餐廳、娛樂場所的銷量。多年來,該公司一直從同一家機構(gòu)購買同步數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)涵蓋了10萬個銷售點。但是這些數(shù)據(jù)是為了滿足大量客戶的普遍需求而收集和梳理的,運用標(biāo)準(zhǔn)化的劃分方式,并不能幫助該飲品企業(yè)明白如何有效地為不同細分市場提供服務(wù)。因此,該公司決定選取一系列小數(shù)據(jù)技能,以便根據(jù)需求制定解決方案。

該公司先選取觀察研討法,參觀了酒吧和餐廳,抵消費者及其消費方式進行定性記錄。該公司運用這些數(shù)據(jù)獲得了更可行的細分市場定義。接下來要將細分市場進行量化,明確各個細分市場有幾多銷售點。該公司根據(jù)觀察到的特征制定了公式,然后讓銷售人員根據(jù)公式將所有銷售區(qū)域覆蓋的酒吧和餐廳進行分類。(這便是一項典型的小數(shù)據(jù)戰(zhàn)略:內(nèi)部填補數(shù)據(jù)空缺。)最后,該公司根據(jù)各主要細分市場設(shè)計了特定的產(chǎn)品組合、定價、市場營銷項目。該公司已經(jīng)在兩個大城市開展了相關(guān)試點項目,總體銷售額和市場滲透率都得到了大幅提升,并正在全國范圍推廣該舉措。

再比如中國的海爾,運用服務(wù)工程師收集的信息推動了創(chuàng)新。最知名的可洗土豆的洗衣機便是在上世紀(jì)90年代末,工程師發(fā)現(xiàn)一些鄉(xiāng)村消費者用洗衣機清洗蔬菜造成了堵塞,海爾運用該信息開發(fā)了一款在洗衣服之外兼顧清洗土豆、紅薯和花生的新型洗衣機。

明確思緒后,其實所有的信息都能被用于提升產(chǎn)品、客戶體驗或公司利潤。因此,小數(shù)據(jù)戰(zhàn)略能夠包括任何能讓公司在低成本前提下獲得更多客戶洞察的方法。如上文所示,挖掘小數(shù)據(jù)并不意味著要在數(shù)據(jù)獲取、硬件、軟件或技能設(shè)施方面做大量投資。

此外,企業(yè)需要做三方面努力:

致力于發(fā)展以真相為依據(jù)的決策機制。當(dāng)公司發(fā)現(xiàn)競爭日益激烈或無力正確捕捉多變的消費者習(xí)慣和偏好時,常常會萌生這種想法。對于以市場為導(dǎo)向的企業(yè)而言,以真相為依據(jù)的決策機制是獲得競爭優(yōu)勢的重要來源。

有邊做邊學(xué)的意愿。既然小數(shù)據(jù)戰(zhàn)略不需要通過第三方,企業(yè)就不得不親自做出嘗試并從錯誤中汲取經(jīng)驗教訓(xùn)。一旦明確了一些重點,一系列的試點項目將給企業(yè)帶來寶貴經(jīng)驗,而那些較早通過小數(shù)據(jù)戰(zhàn)略獲得成功的企業(yè)恰好能激勵其他企業(yè)。

提升創(chuàng)造力。為了獲得更豐富的數(shù)據(jù),企業(yè)需要提升創(chuàng)造力,自但是然地將創(chuàng)新融入到與消費者的互動過程中。例如,零售商能夠煩請門店的客戶用iPad完成調(diào)研問卷。企業(yè)還能夠在任何帶有信息登記功能的網(wǎng)站上投入問詢消費者偏好的問題以收集相關(guān)信息,進一步完善網(wǎng)站收集到的一些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。呼叫中心客服人員和消費者的對話也是收集信息的好機會,有利于獲得更為深入的消費者洞察。一些企業(yè)還會組織善于鉆研的成熟消費者組成用戶小組,在研發(fā)新產(chǎn)品的過程中聽取用戶小組的建議。有的企業(yè)會依靠銷售代表獲得關(guān)于消費者偏好以及競爭對手活動的相關(guān)信息。但更重要的是,企業(yè)必須加入更多精力收集并解讀已經(jīng)生成的數(shù)據(jù)。

企業(yè)常常會抉擇需要關(guān)注的一款產(chǎn)品、一個區(qū)域以及一個問題而開啟一段數(shù)據(jù)分析之旅,還會開展一個或多個試點項目。高管們會向自己和企業(yè)其他成員表明加入的精力和成本是值得的。一旦企業(yè)起初投資數(shù)據(jù)分析,就很難停下腳步,因為它們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析成果對業(yè)務(wù)的推動作用遠超所產(chǎn)生的成本。這些項目在資金上最后都能自給自足。在有些情況下,企業(yè)從小數(shù)據(jù)入手,在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析能帶來重要的洞察見解后,起初加大相關(guān)投資,以便整合更大的數(shù)據(jù)集并開展更多高級分析。對于另外一些企業(yè)而言,小數(shù)據(jù)已經(jīng)能滿足它們的需求。

無論是哪種情況,企業(yè)都能從數(shù)據(jù)分析中獲益:高管能夠洞察企業(yè)所能努力的方向,以便最后提升競爭力,或者就像海軍陸戰(zhàn)隊上校欣賞的那樣,根據(jù)情報明白可能出現(xiàn)的敵手。能夠肯定的是,數(shù)據(jù)分析的價值很難用大略的數(shù)字加以衡量。

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