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大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新

2019-02-26    來(lái)源:多智時(shí)代

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產(chǎn)品開(kāi)發(fā)是高風(fēng)險(xiǎn)的事,進(jìn)入市場(chǎng)的一大批新產(chǎn)品慘遭挫敗便是佐證。   

許多公司在利用大數(shù)據(jù),精確定位客戶需求,推出量身定制的新產(chǎn)品,以期提高成功概率。大數(shù)據(jù)是說(shuō)公司能夠挖掘分析大量各種信息,以改善下一代產(chǎn)品和服務(wù):呼叫中心服務(wù)工單、保修記錄、在線客戶批評(píng)、博客、互聯(lián)網(wǎng)搜索分析、基于位置的服務(wù)等。

著名調(diào)研機(jī)構(gòu)Ovum Research的分析師托尼貝爾(Tony Baer)表示,大數(shù)據(jù)和產(chǎn)品開(kāi)發(fā)“最易見(jiàn)效”的方面便是客戶情緒分析:公司親密關(guān)注社交媒體帖子、Twitter消息及其他在線信息,明白人們的所思所想。

客戶情緒分析基本上將互聯(lián)網(wǎng)形成了世界上最龐大的專題小組,以便在各種問(wèn)題和想法完全被意識(shí)到之前,及早發(fā)現(xiàn)它們。

網(wǎng)上有人議論一家計(jì)算機(jī)公司的新筆記本電腦存在過(guò)熱的毛病,該公司發(fā)現(xiàn)這個(gè)預(yù)警信號(hào)后,認(rèn)真分析了原因,發(fā)現(xiàn)問(wèn)題原來(lái)出在高級(jí)用戶將外接顯示器連到筆記本電腦上。這些用戶在這么做時(shí),勢(shì)必要關(guān)掉屏幕,這就擋住了排風(fēng)扇,因而導(dǎo)致筆記本電腦過(guò)熱。該公司馬上重新設(shè)計(jì)了筆記本電腦,以解決這個(gè)問(wèn)題。

為舊產(chǎn)品賦予新含義

大多數(shù)公司認(rèn)為,如果聯(lián)合來(lái)自客戶關(guān)系管理(CRM)或企業(yè)關(guān)系管理(ERM)系統(tǒng)等傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的客戶數(shù)據(jù),通過(guò)在線監(jiān)聽(tīng)收集而來(lái)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)就能派上最大的用場(chǎng)。

以一家其主打產(chǎn)品銷量出現(xiàn)降落的公司為例。該公司利用客戶情緒分析工具查看自己的Twitter消息和Facebook頁(yè)面;發(fā)現(xiàn)客戶們特別提到一款新的競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品已添加了功能。于是,這家公司分析了CRM記錄,結(jié)果發(fā)現(xiàn)同一個(gè)問(wèn)題(缺少功能)是退貨的主要原因。它立馬給自己的產(chǎn)品添加了相應(yīng)功能,銷量也隨之回升。

許多公司有大量的內(nèi)部數(shù)據(jù)(如今基本上沒(méi)有利用起來(lái))可用來(lái)教導(dǎo)創(chuàng)新。高科技智囊團(tuán)Cyon Research的負(fù)責(zé)人布拉德霍爾茨(Brad Holtz)舉了一個(gè)假如的例子:航空公司能夠從顧客購(gòu)買(mǎi)機(jī)票時(shí)選擇座位中獲得大量寶貴信息,比如他們是不是寧能夠伸腿空間換取靠窗座位。他說(shuō):“如果留意一下顧客如何抉擇座位,就會(huì)發(fā)現(xiàn)一些模式,從而能夠建立不同的飛機(jī)內(nèi)部布局。”

呼叫中心能夠說(shuō)是洞察客戶的基礎(chǔ),是個(gè)重要的大數(shù)據(jù)資源。許多公司在聯(lián)絡(luò)中心經(jīng)常記錄下所有的客戶對(duì)話。處于領(lǐng)先的公司把那些對(duì)話自動(dòng)轉(zhuǎn)錄下來(lái),搜尋可能證明需要推出新產(chǎn)品或改進(jìn)舊產(chǎn)品的常見(jiàn)詞,從而滿足未得到滿足的客戶需求。

基于位置的服務(wù)是為舊產(chǎn)品賦予新含義的另一種方式。貝爾提到了汽車(chē)保險(xiǎn)。目前,保險(xiǎn)費(fèi)率是固定的,一方面取決于車(chē)主說(shuō)車(chē)子每年要保幾多英里。GPS技能能夠提供正確信息,明白車(chē)主開(kāi)往何處,這樣保險(xiǎn)公司就能提供不同的產(chǎn)品,或者為舊產(chǎn)品確定更合理的價(jià)格。

托馬斯雷德曼(Thomas Redman)著有 《數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng):靠最重要的商業(yè)資產(chǎn)獲利》(Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset)一書(shū)。他表示,每家公司都需要一個(gè)“信息化”戰(zhàn)略,通過(guò)積聚更多的數(shù)據(jù)和信息,提高現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)的價(jià)值。

“不管是什么產(chǎn)品,你都能夠想方設(shè)法讓它實(shí)現(xiàn)信息化。一個(gè)例子便是醫(yī)院病服。智能病服配備有傳感器,能夠無(wú)線監(jiān)測(cè)病人的血壓、體溫及其他信息,從而提供更有效的醫(yī)護(hù)服務(wù)! 雷德曼說(shuō)。

將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到產(chǎn)品生命周期

只是,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到產(chǎn)品創(chuàng)新可不是查看Twitter消息這么大略。最初,公司必須把注意力放在合適的數(shù)據(jù)上;魻柎恼f(shuō):“許多人沒(méi)有認(rèn)識(shí)到,大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵不是使用海量數(shù)據(jù),而是深入分析數(shù)據(jù)流,解讀這些海量數(shù)據(jù),從中推斷出準(zhǔn)確的結(jié)論。”

除此之外,將大數(shù)據(jù)應(yīng)用到產(chǎn)品創(chuàng)新還需要內(nèi)部協(xié)調(diào)達(dá)到較高的水平。比如說(shuō),客戶服務(wù)部和市場(chǎng)營(yíng)銷部可能都會(huì)發(fā)現(xiàn)如果聯(lián)合起來(lái),能讓公司深入明白推出何種新產(chǎn)品和新服務(wù)可能對(duì)照明智的信息。只是,不同的部門(mén)可能有互不兼容的度量標(biāo)準(zhǔn),所以它們不知道如何輕松地匯集各自擁有的知識(shí)。

公司擴(kuò)大大數(shù)據(jù)的應(yīng)用范圍時(shí),通常要重新考慮產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的基本方法。貝爾說(shuō):“惟有公司著眼于整個(gè)產(chǎn)品生命周期,才會(huì)得到最大的好處。但許多公司之前還沒(méi)有考慮過(guò)以這種方式來(lái)使用數(shù)據(jù)!

只是,如果它們這么做,就會(huì)發(fā)現(xiàn)眾多機(jī)會(huì)擺在面前。以汽車(chē)業(yè)為例。霍爾茨說(shuō):“曾經(jīng)一度,我們只分析出現(xiàn)故障后的設(shè)備,以便我們能修復(fù)。但如果我們著眼于產(chǎn)品生命周期來(lái)考慮,就能改變一起初設(shè)計(jì)產(chǎn)品的方式,從而提高產(chǎn)品在將來(lái)的有用性。

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