大數(shù)據(jù)必須回歸性子作者：未知 　　近來(lái)在網(wǎng)上有兩篇關(guān)于大數(shù)據(jù)的文章，引起了我的關(guān)注，一篇是講既不要神化大數(shù)據(jù)，更不要把大數(shù)據(jù)妖魔化。意思便是我們由于互聯(lián)網(wǎng)等其他原因，大數(shù)據(jù)越來(lái)越多，我們個(gè)人隱私無(wú)處可藏，帶來(lái)了對(duì)大數(shù)據(jù)公司的質(zhì)疑。第二篇是一個(gè)論壇上一個(gè)嘉賓的講話(huà)，中心意思是大數(shù)據(jù)惟有回到企業(yè)具體場(chǎng)景才有商業(yè)價(jià)值。

由此，回顧2011年有兩篇文章開(kāi)啟了大數(shù)據(jù)的元年，第一篇文章是《科學(xué)》雜志一篇文章，核心意思是大數(shù)據(jù)越來(lái)越多，我們?cè)跓o(wú)所不在大數(shù)據(jù)的包圍下。不要神化大數(shù)據(jù)和不要妖魔化大數(shù)據(jù)。第二篇文章是一個(gè)研討匯報(bào)，這個(gè)匯報(bào)的題目是大數(shù)據(jù)是創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)、生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿，這和大數(shù)據(jù)要回到企業(yè)的具體場(chǎng)景來(lái)實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值一脈相承，也便是說(shuō)我們大數(shù)據(jù)必須擺脫困惑，回歸性子。這個(gè)性子便是大數(shù)據(jù)是干什么的？大數(shù)據(jù)是為了提升我們創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)力。

大數(shù)據(jù)的基點(diǎn)、基石究竟在什么地方？便是槲頤僑鮮段侍�、金q鑫侍庾鞒齬畢祝創(chuàng)造價(jià)值。我們的大數(shù)據(jù)家當(dāng)生態(tài)聯(lián)盟便是在這樣的基石上走出來(lái)的，所以我們必須回到基石、基點(diǎn)，然后再去尋找路徑，再說(shuō)家當(dāng)鏈和生態(tài)鏈的發(fā)展。圍繞著大數(shù)據(jù)回歸到問(wèn)題的求解來(lái)說(shuō)，我們需要有幾個(gè)重要的轉(zhuǎn)變。第一個(gè)轉(zhuǎn)變是我們通過(guò)大數(shù)據(jù)來(lái)找到對(duì)問(wèn)題的認(rèn)識(shí)和解決辦法。要逐漸走向從問(wèn)題本身起程，去看需要什么樣的大數(shù)據(jù)，探究大數(shù)據(jù)在解決問(wèn)題中起什么作用。我們要逐步使得我們大數(shù)據(jù)的處理，以符號(hào)處理為主轉(zhuǎn)向以語(yǔ)義處理為主。我們逐步從重視大數(shù)據(jù)以數(shù)量為主轉(zhuǎn)向以質(zhì)量為主，這兩個(gè)之間是相互關(guān)聯(lián)，不能割裂的。我們要逐步從數(shù)量為主要追求指標(biāo)轉(zhuǎn)向質(zhì)量作為主要追求指標(biāo)。

對(duì)于我們來(lái)說(shuō)，更重要或者說(shuō)我們更要做的是對(duì)確定的問(wèn)題來(lái)說(shuō)，大數(shù)據(jù)分析究竟需要什么數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)于認(rèn)識(shí)這個(gè)問(wèn)題和解決這個(gè)問(wèn)題應(yīng)該要發(fā)揮什么作用。而不但僅是通過(guò)大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)什么問(wèn)題。因此，我們這個(gè)重心要移過(guò)來(lái)。為什么要移？根本原因便是我說(shuō)的基點(diǎn)，這個(gè)基點(diǎn)便是我們認(rèn)識(shí)問(wèn)題、解決問(wèn)題中存在的商業(yè)價(jià)值，這是大數(shù)據(jù)的根本。這個(gè)轉(zhuǎn)變是最根本的轉(zhuǎn)變，如果不解決它的話(huà)，大數(shù)據(jù)發(fā)展方向這個(gè)健康可持續(xù)的發(fā)展路徑就沒(méi)有。

關(guān)于大數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)變，在此我舉幾個(gè)例子說(shuō)明一下。比如霧霾的治理，霧霾我們需要用兩種數(shù)據(jù)或者兩個(gè)系列的數(shù)據(jù)來(lái)為我們認(rèn)識(shí)問(wèn)題，解決問(wèn)題作出貢獻(xiàn)。哪兩個(gè)系列？第一個(gè)便是霧霾實(shí)際產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從北京這個(gè)空間上看源頭在哪？是哪種行為、哪個(gè)客體產(chǎn)生了霧霾。第二個(gè)是霧霾到空氣中它產(chǎn)生什么樣的變化，以至于變成了我們實(shí)際空氣中的這種現(xiàn)象。這兩個(gè)問(wèn)題會(huì)讓我們認(rèn)識(shí)到霧霾的變成或者產(chǎn)生原理，但解決問(wèn)題我們?nèi)钡氖鞘裁�？缺的是我們沒(méi)有可以使我們分析問(wèn)題、明確問(wèn)題的數(shù)據(jù)。這一點(diǎn)偏偏是相當(dāng)重要的。

現(xiàn)實(shí)是，從現(xiàn)有的數(shù)據(jù)認(rèn)識(shí)北京的霧霾問(wèn)題是不夠的。你只可認(rèn)識(shí)到部分，不能認(rèn)識(shí)到全部。認(rèn)識(shí)全部，我們需要從霧霾的理論起程，霧霾的空氣，以及從霧霾在空氣中發(fā)生變化的這個(gè)過(guò)程起程。從我們各個(gè)產(chǎn)生點(diǎn)的分布起程來(lái)說(shuō)，我們需要什么樣的數(shù)據(jù)。我們要部署什么樣的傳感器，這個(gè)傳感器怎么運(yùn)作，這個(gè)傳感器的本能是什么。根據(jù)這些相當(dāng)細(xì)節(jié)的數(shù)據(jù)和支持，我們才能建立理論，進(jìn)行分析。今天的數(shù)據(jù)類(lèi)型即使你再增加100倍，也不能為認(rèn)識(shí)問(wèn)題、解決問(wèn)題做出實(shí)質(zhì)性的貢獻(xiàn)。

第二個(gè)轉(zhuǎn)變便是我們要從符號(hào)處理起程，而不是語(yǔ)義處理。各位都知道“阿爾法狗”，在它背后有一件事：網(wǎng)上有一個(gè)專(zhuān)家認(rèn)為google“阿爾法狗”是不成功的項(xiàng)目，為什么不成功？他的理由是因?yàn)槿斯ぷ銐颍�智能沒(méi)有。為什么說(shuō)人工足夠，智能沒(méi)有。他認(rèn)為，原因是在整個(gè)“阿爾法狗”贏得競(jìng)賽的過(guò)程中，算法貢獻(xiàn)和數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)不一樣。數(shù)據(jù)是“阿爾法狗”成功的主要貢獻(xiàn)，而不是算法。

關(guān)于“阿爾法狗”還有一個(gè)批評(píng)，人在下棋的時(shí)候所有處理都是語(yǔ)義處理，所有信息過(guò)程沒(méi)有一步一點(diǎn)是浪費(fèi)。“阿爾法狗”在整個(gè)過(guò)程中是以符號(hào)數(shù)據(jù)為主，沒(méi)有辦法直接把感知的東西連接到一個(gè)像人一樣確定的語(yǔ)義通道上去。而數(shù)據(jù)智能的核心是，我們要在整個(gè)過(guò)程增加語(yǔ)義處理。

第三個(gè)講的是數(shù)量和質(zhì)量，不管是數(shù)據(jù)還是大數(shù)據(jù)，數(shù)量是很重要的，沒(méi)有數(shù)量什么都做不出來(lái)，所以要有量。工業(yè)大數(shù)據(jù)量十分的大，沒(méi)有量，模型出不來(lái)，算法出不來(lái)，要量，然而量和質(zhì)的中間，我們需要逐步把質(zhì)量放在更重要的位置。因?yàn)�，我們不是需要一堆�?shù)據(jù)，而是真正有一個(gè)傳感器，這個(gè)東西感知到的細(xì)微信息才是有用，才是有質(zhì)量的。我們必須把質(zhì)量放在第一位，因?yàn)槲覀兪钦J(rèn)識(shí)、解決問(wèn)題，我們通過(guò)數(shù)據(jù)使認(rèn)識(shí)問(wèn)題和解決問(wèn)題的代價(jià)變得小了，才能有價(jià)值。

如果你用了大數(shù)據(jù)以后，用了那堆工藝之后，你認(rèn)識(shí)問(wèn)題，解決問(wèn)題付出的代價(jià)比原來(lái)還要大，那是負(fù)價(jià)值，不是正價(jià)值。要把這樣的過(guò)程中付出的價(jià)值變得更小，我們必須從數(shù)量向質(zhì)量轉(zhuǎn)移。（根據(jù)主旨匯報(bào)內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）

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