獲取大數(shù)據(jù)的價(jià)值作者：未知 　　中國(guó)、美國(guó)在過(guò)去的幾百年中都履歷了各種進(jìn)化，中國(guó)是在過(guò)去的30年之內(nèi)完成了數(shù)據(jù)演變的過(guò)程，這個(gè)進(jìn)化是從數(shù)據(jù)起初的，到2020年中國(guó)數(shù)據(jù)量預(yù)計(jì)將占全球數(shù)據(jù)量的21%，比過(guò)去的15年增長(zhǎng)得都要快，而且每天我都在產(chǎn)生越來(lái)越多的數(shù)據(jù)。

Splunk預(yù)計(jì)到2020年，將會(huì)在數(shù)據(jù)市場(chǎng)中加入約1.4億元，然而，到目前為止不幸的是惟有15%的組織真正部署了大數(shù)據(jù)生產(chǎn)項(xiàng)目，所以我們?nèi)缃裉幱跀?shù)據(jù)發(fā)展的早期階段。

我們需要明白數(shù)據(jù)如何能運(yùn)用得更好，在龐大的數(shù)據(jù)量面前，怎么樣從中挖掘數(shù)據(jù)的有效價(jià)值？如果企業(yè)沒(méi)有在生產(chǎn)上面有更多的部署，或者沒(méi)有改變?nèi)粘Ｉ�活，那么可能便是一種浪費(fèi)。

一些公司已耗費(fèi)五到六年的時(shí)間，想要獲得一個(gè)數(shù)據(jù)洞見(jiàn)，同時(shí)他們也希望在數(shù)據(jù)中的加入可以在現(xiàn)實(shí)中傳遞價(jià)值，但隨著數(shù)據(jù)量的不時(shí)增長(zhǎng)，結(jié)果卻導(dǎo)致了一天之內(nèi)高達(dá)100億美元喪失，怎樣才可以解決這些問(wèn)題？比如美味可樂(lè)公司需要實(shí)時(shí)地明白客戶的行為，同時(shí)改變對(duì)客戶采購(gòu)的商業(yè)決策，要求實(shí)時(shí)明白網(wǎng)上交易的具體情況，去改善客戶的體驗(yàn)，并保護(hù)網(wǎng)絡(luò)交易的平安性，確保美味可樂(lè)線上交易的快捷和順暢。

什么是機(jī)器數(shù)據(jù)？機(jī)器數(shù)據(jù)不過(guò)一些數(shù)字、數(shù)據(jù)、字符等組合在一同，無(wú)法有效協(xié)同，這些機(jī)器數(shù)據(jù)雜亂無(wú)章，然而如果把數(shù)據(jù)和機(jī)器分開(kāi)，會(huì)出現(xiàn)分成訂單處理、中間件、IVR（互動(dòng)式語(yǔ)音應(yīng)答）等問(wèn)題，中國(guó)使用微信處理這些問(wèn)題，但挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)部信息時(shí)，便會(huì)發(fā)現(xiàn)比如客戶的訂單ID在IVR里，當(dāng)客戶下了一個(gè)訂單，同時(shí)中間件發(fā)生了錯(cuò)誤，中間件無(wú)法進(jìn)行信息分配和存儲(chǔ)，所以客戶打電話給客服中心時(shí)，要等待的時(shí)間較長(zhǎng)，這些極大地降低了用戶體驗(yàn)。而怎么樣在系統(tǒng)中去解決機(jī)器數(shù)據(jù)中所獲得的信息，通過(guò)相互協(xié)同進(jìn)行數(shù)據(jù)傳遞，這也是Splunk一直在嘗試做的。

Splunk與客戶在過(guò)去合作的幾十年中，一直在歸納大數(shù)據(jù)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)，并得出五個(gè)原則。第一，需要把數(shù)據(jù)看成是一個(gè)平臺(tái)，把不同的平臺(tái)應(yīng)用聯(lián)合在一同，這樣人們?cè)趯W(xué)習(xí)數(shù)據(jù)的同時(shí)才會(huì)變得更加簡(jiǎn)便。

第二，對(duì)于系統(tǒng)平安部門，他們所關(guān)注的是，是否經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)黑客抨擊。由于平安部門關(guān)注點(diǎn)不一樣，只可按照日常情況來(lái)處理所發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題，然而平安部門在保證平安的同時(shí)也會(huì)獲取商業(yè)信息，所以從一個(gè)領(lǐng)域起初獲得了一些價(jià)值，便可以擴(kuò)展到其他領(lǐng)域，同時(shí)可獲得一個(gè)路線圖，并可以轉(zhuǎn)移到商業(yè)局部，教導(dǎo)營(yíng)銷部門對(duì)客戶的行為做出反應(yīng)，從而確保我們?cè)谟脩糍Y產(chǎn)收益和客戶服務(wù)上的水平。

第三，大局部的高價(jià)值信息能夠從大數(shù)據(jù)中獲得，這些數(shù)據(jù)信息實(shí)時(shí)產(chǎn)生，要把實(shí)時(shí)的信息在機(jī)器數(shù)據(jù)上和大量的數(shù)據(jù)聯(lián)合在一同。通過(guò)ERP、CRM等系統(tǒng)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)連接起來(lái)，實(shí)時(shí)明白當(dāng)下發(fā)生的情況。

而在市場(chǎng)和云中總蘊(yùn)藏著各種各樣的數(shù)據(jù)，要想獲取這些數(shù)據(jù)，最初就要獲取云以及現(xiàn)場(chǎng)的所有信息，而在數(shù)據(jù)不時(shí)增加的同時(shí)，企業(yè)規(guī)模也在不時(shí)擴(kuò)大。

企業(yè)規(guī)模需要加入物力進(jìn)行構(gòu)建，然而企業(yè)發(fā)展最為重要的不但僅是規(guī)模，而是生產(chǎn)和業(yè)務(wù)。在所有生產(chǎn)流程中，涉及客戶以及各種商業(yè)機(jī)密，則需要企業(yè)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)相聯(lián)合變成網(wǎng)絡(luò)，來(lái)保證企業(yè)大規(guī)模生產(chǎn)和轉(zhuǎn)型。

第四，人們?cè)谕诰驍?shù)據(jù)價(jià)值時(shí)發(fā)現(xiàn)了什么？倫敦機(jī)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題，如果乘客不明白怎么去進(jìn)行安檢，可能很多乘客要等很長(zhǎng)時(shí)間，所以機(jī)場(chǎng)要確保95%的乘客可以在5分鐘之內(nèi)通過(guò)安檢。

如果通過(guò)機(jī)器數(shù)據(jù)技能連接機(jī)場(chǎng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)場(chǎng)可得知客流量數(shù)據(jù)，來(lái)進(jìn)行疏導(dǎo)，能夠防止大局部乘客滯留在機(jī)場(chǎng)。若將機(jī)器數(shù)據(jù)與人工智能相聯(lián)合，通過(guò)深度學(xué)習(xí)技能，就可以實(shí)時(shí)明白客戶的服務(wù)情況和客戶的基本情況。

第五，如何準(zhǔn)時(shí)發(fā)現(xiàn)黑客抨擊，或者怎么知道黑客的抨擊方法之前有沒(méi)有使用過(guò)？這就需要把所有的數(shù)據(jù)聯(lián)合在一同，幫助進(jìn)行預(yù)測(cè)和調(diào)整。而Splunk的使命便是讓每個(gè)人都可以訪問(wèn)和使用機(jī)器數(shù)據(jù)，從中獲得價(jià)值。Splunk從底部起初，把云上以及現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)收集起來(lái)，然后分析和存儲(chǔ)。目前日常的數(shù)據(jù)處理需求量越來(lái)越大，需要把大局部的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地進(jìn)行交付，在機(jī)器以及人工智能層面進(jìn)行應(yīng)用，隨時(shí)解決系統(tǒng)所發(fā)生的問(wèn)題，確保使用者能夠順利操作。

在發(fā)展大數(shù)據(jù)的旅程中，第一，要使數(shù)據(jù)管理一步到位，把數(shù)據(jù)放到一個(gè)地方，能夠有不同的人、不同的團(tuán)隊(duì)從中獲得價(jià)值。

第二，如果監(jiān)管供應(yīng)商提供產(chǎn)品和運(yùn)維，則必須保證準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確的工具和準(zhǔn)確的使用方法。

第三，數(shù)據(jù)的價(jià)值，偶爾候并不知道會(huì)出現(xiàn)什么問(wèn)題，所以需要依據(jù)歷史背景查詢數(shù)據(jù)。第四，需要掌控現(xiàn)場(chǎng)而且能享受云的便利，在數(shù)據(jù)量持續(xù)增長(zhǎng)的同時(shí)，要保證在增長(zhǎng)的過(guò)程當(dāng)中數(shù)據(jù)的絕對(duì)平安。

（根據(jù)演講內(nèi)容整理，未經(jīng)本人審核）

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