傳統(tǒng)的商業(yè)智能系統(tǒng)大多只為決策人員服務(wù)，且受到安全因素影響，分析數(shù)據(jù)更多地只能在本地用戶終端體現(xiàn)，而體現(xiàn)的方式幾乎都是普通的電腦。隨著計(jì)算技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，銷售、市場(chǎng)和決策人員的流動(dòng)性和活動(dòng)空間越來越大，涉及決策的管理人員越來越多，信息傳遞的實(shí)時(shí)性和交互式要求越來越高，這就對(duì)商業(yè)智能提出了更高的要求。下一代商業(yè)智能的發(fā)展要求其不僅僅能為高層決策者提供戰(zhàn)略型決策，同時(shí)也能為企業(yè)內(nèi)其他層次用戶提供戰(zhàn)術(shù)型決策和操作型決策。而企業(yè)內(nèi)中層、基層管理人員及一線員工通常因外出工作而無(wú)法及時(shí)在電腦前查詢分析數(shù)據(jù)。同時(shí)，近年來發(fā)行的各種智能手機(jī)及平板電腦已經(jīng)能夠存儲(chǔ)大量數(shù)據(jù)，提供豐富的人機(jī)交互，甚至能展現(xiàn)各種復(fù)雜的可視化數(shù)據(jù)，這使得將商業(yè)智能分析數(shù)據(jù)移植于移動(dòng)設(shè)備成為可能。然而，目前移動(dòng)設(shè)備的計(jì)算能力和存儲(chǔ)能力與PC機(jī)相比仍然存在很大的差距，具備強(qiáng)大的計(jì)算力和存儲(chǔ)力的云計(jì)算為實(shí)現(xiàn)終端的智能提供了保證，將大量的計(jì)算和存儲(chǔ)操作運(yùn)行在廉價(jià)且高效的云中，將PC機(jī)、移動(dòng)終端設(shè)備與瘦終端作為云計(jì)算的端，將商業(yè)智能分析通過用戶隨身攜帶的智能手機(jī)等移動(dòng)終端將信息實(shí)時(shí)交付給企業(yè)內(nèi)所有層次用戶，甚至是客戶及商業(yè)合作伙伴，這將使得企業(yè)能夠?qū)γ媾R的問題做出快速反應(yīng)，改善客戶服務(wù)，從而贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，使企業(yè)資源得到充分、靈活的應(yīng)用。

隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展，移動(dòng)商業(yè)智能己成為商業(yè)智能的一個(gè)新的發(fā)展方向。基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的商業(yè)智能不僅能夠?qū)⑦^去局限的商業(yè)智能應(yīng)用擴(kuò)展到企業(yè)各層次員工，提高商業(yè)智能系統(tǒng)的利用率，而且還使得商業(yè)智能系統(tǒng)提供實(shí)時(shí)訪問分析成為可能。與傳統(tǒng)商業(yè)智能相比，移動(dòng)商業(yè)智能具備以下幾個(gè)特點(diǎn)：第一，能夠隨時(shí)隨地實(shí)時(shí)訪問企業(yè)商業(yè)智能應(yīng)用，員工不再因地理位置而受訪問限制；第二，信息主動(dòng)推送及個(gè)性化定制，企業(yè)可根據(jù)實(shí)際情況預(yù)先為各類員工定制按時(shí)推送信息，也可根據(jù)用戶的個(gè)性化定制進(jìn)行信息推送服務(wù)；第三，實(shí)時(shí)監(jiān)控預(yù)警，當(dāng)突發(fā)事件出現(xiàn)時(shí)，系統(tǒng)直接將警報(bào)信息發(fā)送到用戶的移動(dòng)設(shè)備，這使得員工可以及時(shí)采取措施避免損失。

云計(jì)算是一種近幾年興起的一種新型技術(shù)架構(gòu)，將計(jì)算任務(wù)分布在大量計(jì)算機(jī)構(gòu)成的資源池上，使各種應(yīng)用系統(tǒng)能夠根據(jù)需要獲取計(jì)算能力、存儲(chǔ)空間和各種軟件服務(wù)？。云計(jì)算具有低成本、安全可靠、可擴(kuò)展等突出優(yōu)點(diǎn)，它通過虛擬機(jī)、鏡像部署執(zhí)行等方法為用戶提供服務(wù)，云計(jì)算與商業(yè)智能的結(jié)合將進(jìn)一步促進(jìn)移動(dòng)商業(yè)智能的應(yīng)用。首先，云計(jì)算可以增強(qiáng)商業(yè)智能處理海量數(shù)據(jù)的能力。將運(yùn)算及存儲(chǔ)能力通過網(wǎng)絡(luò)遷移到云端，能夠完成PC機(jī)無(wú)法應(yīng)付的數(shù)據(jù)處理任務(wù)，用戶只需通過PC機(jī)、移動(dòng)設(shè)備等終端即可完成類似以往在PC機(jī)上的各種操作。而用戶也無(wú)需為商業(yè)智能應(yīng)用添置高性能移動(dòng)設(shè)備，因?yàn)樵朴?jì)算最大程度地實(shí)現(xiàn)了資源共享，消除了時(shí)間和空間的限制。除此之外，傳統(tǒng)商業(yè)智能的海量數(shù)據(jù)處理集中于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，近年來數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展己能夠大規(guī)模并行處理海量數(shù)據(jù)并對(duì)分析數(shù)據(jù)進(jìn)行高效管理，而受到Map/Reduce框架強(qiáng)力支持的Hadoop是一種基于集群分布式架構(gòu)，不論海量數(shù)據(jù)處理、成本、運(yùn)算速度還是穩(wěn)定性都優(yōu)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。其次，云計(jì)算能夠提升商業(yè)智能的時(shí)效性。云計(jì)算能夠讓商業(yè)智能在更短的時(shí)間內(nèi)獲取交易數(shù)據(jù)，執(zhí)行更強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析功能，在突發(fā)事件發(fā)生時(shí)提供及時(shí)的信息反饋，充分發(fā)揮移動(dòng)商業(yè)智能的實(shí)時(shí)優(yōu)勢(shì)。第三，云計(jì)算與商業(yè)智能的結(jié)合將降低成本。傳統(tǒng)基于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的商業(yè)智能部署相當(dāng)昂貴，除商業(yè)智能與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以外還需要承擔(dān)IT成本和部署、前端商業(yè)智能展現(xiàn)工具的費(fèi)用，在低成本地區(qū)建立大規(guī)模數(shù)據(jù)中心可以幫助企業(yè)在電力、網(wǎng)絡(luò)帶寬、軟件和硬件等方面降低成本。以往資金能力不足以搭建自己的商業(yè)智能平臺(tái)的中小企業(yè)無(wú)需購(gòu)買任何硬件，無(wú)需安裝軟件，只需通過SaaS模式租用位于云端的移動(dòng)商業(yè)智能應(yīng)用。云計(jì)算與商業(yè)智能的結(jié)合可以使企業(yè)以較少的價(jià)格得到靈活且有彈性的商業(yè)智能服務(wù)。

系統(tǒng)利用云計(jì)算的虛擬化技術(shù)建立了基礎(chǔ)設(shè)施層、平臺(tái)層、支撐層和應(yīng)用層，其架構(gòu)如圖1所示。

應(yīng)用層提供了各種商業(yè)智能應(yīng)用，如數(shù)據(jù)挖掘、OLAP、即席查詢及實(shí)時(shí)事務(wù)處理。PC機(jī)及瘦客戶端用戶可以通過瀏覽器或者特定的客戶端訪問和使用這些服務(wù)，持有移動(dòng)設(shè)備用戶可使用各類移動(dòng)終端通過移動(dòng)通信網(wǎng)或無(wú)線網(wǎng)連接平臺(tái)使用服務(wù)，系統(tǒng)將為持有不同類型設(shè)備的用戶提供不同的界面及功能。

支撐層負(fù)責(zé)處理應(yīng)用層中的應(yīng)用請(qǐng)求，對(duì)其業(yè)務(wù)處理邏輯進(jìn)行智能調(diào)度。商業(yè)智能系統(tǒng)面臨的是巨量且不同存儲(chǔ)和計(jì)算的請(qǐng)求，可分為海量數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求、日常信息處理請(qǐng)求、高性能計(jì)算請(qǐng)求等。智能調(diào)度根據(jù)請(qǐng)求類型進(jìn)行判斷，若該請(qǐng)求對(duì)計(jì)算需求很小可以在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中找到則直接訪問關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)；若請(qǐng)求需要較大的計(jì)算量和存儲(chǔ)量則需要提交云計(jì)算平臺(tái)執(zhí)行并行計(jì)算。由于用戶的移動(dòng)設(shè)備可能是平板電腦等高性能智能設(shè)備，也可能是較為普通的低性能手機(jī)，智能優(yōu)化識(shí)別各種移動(dòng)設(shè)備不同的存儲(chǔ)和計(jì)算能力并依據(jù)用戶請(qǐng)求內(nèi)容進(jìn)行度量，為不同類型移動(dòng)設(shè)備提供最適合其存儲(chǔ)和計(jì)算能力的瀏覽結(jié)果。

在不久的將來，云計(jì)算一定會(huì)徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏云計(jì)算，及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和基礎(chǔ)知識(shí)，讓我們一起攜手，引領(lǐng)人工智能的未來！

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