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2018年中國物聯網行業(yè)概況及未來發(fā)展趨勢分析【圖】

2017-11-30    來源:

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    物聯網下游應用領域十分分散,根據每年的需求量分為大顆粒市場(年需求量1000萬以上)和小顆粒市場(年需求量1000萬以下)。

    目前,物聯網應用場景中已經形成較大顆粒(年需求量在1000萬以上)市場的主要有智能表計、移動支付、智能車載、智能電網等領域。這些領域的增長引領了行業(yè)的主要增長。

    一、車聯網

    目前,幾乎每一臺車輛都會配備 T-BOX或OBD設備,方便車主導航或通過車載終端進行通話。而這些車載終端都需要嵌入無線通信模塊。僅以中國為例,目前每年的新增車輛在 2000~2500 萬輛之間,為無線通信模塊市場帶來每年2000萬套的增量市場。這還沒有考慮到已有終端的升級換代,存量市場有2G終端向4G終端升級的量也在每年千萬級別。車輛網場景是目前無線通信模塊最大的應用場景。

2012年-2016年機動車新注冊量(萬輛)

數據來源:公開資料整理

    相關報告:智研咨詢發(fā)布的《2018-2024年中國物聯網行業(yè)市場全景調查及投資戰(zhàn)略咨詢報告》

    二、智能表計

    目前,表計領域(水、電、汽、熱表)逐步開始智能化升級,從而可以實現遠程傳輸數據,替代人工上門抄表。以市場潛力最大的水表為例,目前我國每年新生產水表在2500萬套左右,目前的滲透率在 25%左右,即出廠600多萬帶來通信模塊的智能表,隨著智能化滲透率的提高,這一數量將會逐步提升。再加之熱表和氣表的量,表計類市場有望每年提供千萬級的模塊市場。

2012年-2018年智能水表產量及滲透率

數據來源:公開資料整理

    三、移動支付

    根據數據,截止2016年底,全國聯網POS機數量在 2500 萬臺左右。這些 POS機更多采用有線網絡或簡單的2G/3G網絡進行收單,隨著移動支付的盛行,對新一代移動POS機的需求開始崛起,存量POS市場開始向 4G智能移動 POS 機升級。而目前智能POS的滲透率在 10%左右,還處于升級換代初期,接下來兩年的升級更換期有望給業(yè)界帶來每年千萬級的 4G 智能模塊需求。

2013年-2016年聯網 POS機數增長情況(單位:萬臺)

數據來源:公開資料整理

    四、智能電網

    目前國家電網已經完成全面智能電網建設期,并正步入堅強智能電網升級期。新增的信息采集設備(采集器、集中器、專變終端)均將逐步采用 4G 網絡進行數據傳輸。根據國網公開招標,每年新增的采集設備招標量在千萬量級。

2014-2016年國網采集設備招標量(單位:萬臺)

數據來源:公開資料整理

    五、智慧城市

    智慧城市是物聯網產業(yè)重要的組成部分。目前,智慧城市發(fā)展還處于初期,主要因為低功耗廣域網、5G 技術和物聯網還未實現完全覆蓋,或者相關技術還未達到商用級別。同時,當前智慧城市的收入模式剛剛興起,相關專業(yè)智慧城市方案提供商、設備商等行業(yè)分工也逐漸確定。

智慧城市產業(yè)生態(tài)圈逐漸形成

數據來源:公開資料整理

    整體上講,智慧城市的最終目標是實現信息化、互聯網化、智能化和智慧化,在技術回報加速定律的驅動下,智慧城市將加速釋放市場價值。

智慧城市涉及多個技術領域

數據來源:公開資料整理

新型智慧城市建設的“四化”

數據來源:公開資料整理

    根據數據預測,物聯網物件鏈接中運用于智慧城市領域的部分逐漸提升,2016年大約有16 億個物體聯網被用于智慧城市,較2015年增加39%,2017年前主要是智慧樓宇M2M最多,其次是智能家居M2M將逐漸增加。

    而根據方面的預測,預期我國未來 10 年在智慧城市建設領域的投資總值將超過2萬億元,相關 PPP 項目總金額保持年均 14.81%的復合增長率,預期行業(yè)將會保持較高增速。

2016-2018年中國智慧城市IT投資市場規(guī)模預測

數據來源:公開資料整理

    從分領域市場投資規(guī)模角度看,自2016年起智慧醫(yī)療、智慧樓宇和智慧家居三者增速最明顯,大概增長 4~6 倍左右。其他分領域增長大概在兩倍。

智慧城市分領域投資規(guī)模(億元)

類別
2014
2015
2016
2020
智慧醫(yī)療
2.3
3.4
5.3
32.5
公共服務
57.7
78.8
103.6
260.1
智慧樓宇
283.4
377.3
518.1
2282.2
智慧家居
86.2
174.3
339.1
2760.8
智慧交通
217.7
260.6
314
686.6
其他
5.9
8.6
13.3
71.9
總計
869.2
1179.7
1641
6817.5

數據來源:公開資料整理

標簽: 互聯網 數據預測 通信 網絡 信息化 行業(yè)

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