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我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢(shì)及前景展望

2015-11-30    來(lái)源:

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    一、互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析

    互聯(lián)網(wǎng)從生產(chǎn)流程的研、產(chǎn)、供、銷、服等各個(gè)環(huán)節(jié)逐步應(yīng)用于制造業(yè),呈現(xiàn)“五環(huán)滲透”、“由內(nèi)向外”的特點(diǎn)。但隨著融合的不斷深化,以智能化、協(xié)同化、定制化、服務(wù)化和平臺(tái)化“五化轉(zhuǎn)型”為特征的新態(tài)勢(shì)正在顯現(xiàn),其驅(qū)動(dòng)力在于網(wǎng)絡(luò)連接的不斷擴(kuò)大,數(shù)據(jù)交互的逐步打通,以及應(yīng)用服務(wù)的活躍創(chuàng)新。

    首先,以智能工廠為載體的智能化制造正在起步。在探索構(gòu)建智能工廠方面,主要包括對(duì)原有工廠的局部智能化改造,以及新建智能工廠或?qū)⒃泄S進(jìn)行全面智能化重構(gòu)。目前,各家企業(yè)有不同程度的探索,可謂百家爭(zhēng)鳴、百花齊放。每一種探索只要能帶來(lái)利潤(rùn)的提升,或成本的下降,都是有收獲的,不分高低貴賤。在原有工廠的基礎(chǔ)上進(jìn)行升級(jí)改造,并不一定比新建智能工廠簡(jiǎn)單,兩者都很有難度。

    其次,以資源共享為基礎(chǔ)的協(xié)同化組織應(yīng)用日益廣泛。從推進(jìn)程度和系統(tǒng)水平來(lái)看,目前協(xié)同化組織主要包括五類:企業(yè)內(nèi)部的資源共享協(xié)同、以滿足生產(chǎn)需求為主的供應(yīng)鏈協(xié)同、訂單驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)供銷協(xié)同、研產(chǎn)供銷一體化協(xié)同和制造資源全面共享協(xié)同。

    以北京機(jī)械工業(yè)自動(dòng)化研究所的“產(chǎn)供銷協(xié)同”為例,該所基于互聯(lián)網(wǎng)打造了協(xié)同供應(yīng)鏈管理系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)協(xié)同化柔性生產(chǎn)。這套系統(tǒng)能夠根據(jù)主供應(yīng)商的不同生產(chǎn)特點(diǎn)及不同訂單的需求,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)協(xié)助主制造商、供應(yīng)商和客戶在網(wǎng)上快速、及時(shí)、準(zhǔn)確地進(jìn)行商務(wù)活動(dòng),優(yōu)化供應(yīng)鏈上的資源利用。目前,該系統(tǒng)已經(jīng)在南防集團(tuán)等多家公司得到良好應(yīng)用,不僅提升了公司與上下游合作伙伴關(guān)系,還縮短采購(gòu)周期30%以上,降低庫(kù)存占用資金40%以上,取得了可觀的經(jīng)濟(jì)效益。

    第三,以滿足個(gè)性需求為導(dǎo)向的定制化生產(chǎn)平穩(wěn)發(fā)展。按生產(chǎn)規(guī)模劃分,主要包括以模塊化生產(chǎn)為依托的規(guī)模化個(gè)性定制,以及以3D打印為基礎(chǔ)的小批量個(gè)性定制,涵蓋研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造、營(yíng)銷等多個(gè)環(huán)節(jié)。從企業(yè)實(shí)踐來(lái)看,雖然越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)認(rèn)識(shí)到個(gè)性化定制是制造業(yè)變革的重要趨勢(shì),但是否選擇個(gè)性定制模式與行業(yè)特點(diǎn)密切相關(guān)。目前,國(guó)內(nèi)個(gè)性化定制在某些行業(yè)發(fā)展較快,但在很多領(lǐng)域尚處在探索中。比如,探索大規(guī)模個(gè)性定制的企業(yè)主要來(lái)自服裝、工藝品、家電、電子、家居等消費(fèi)品行業(yè),少數(shù)來(lái)自鋼鐵、有色、汽車、安防等行業(yè)。

    此外,裝備行業(yè)中的發(fā)電機(jī)械、紡織機(jī)械、工程機(jī)械等大型專用裝備一般直接面向企業(yè)用戶,本身就屬于小批量定制化生產(chǎn);而儀器儀表、通用零部件等裝備的標(biāo)準(zhǔn)化程度較高,一般是批量化生產(chǎn);雖然汽車的柔性化生產(chǎn)程度較高,但也沒(méi)有全面開(kāi)展個(gè)性化定制,主要是一些高端品牌可以根據(jù)用戶需求在標(biāo)配車型基礎(chǔ)上提供增配設(shè)施。

    第四,以提升用戶體驗(yàn)為目標(biāo)的服務(wù)化延伸創(chuàng)新活躍。實(shí)踐表明,服務(wù)化延伸由于對(duì)企業(yè)意義重大,實(shí)現(xiàn)方式多樣,正成為裝備、消費(fèi)品等企業(yè)的普遍選擇,各種新興服務(wù)模式創(chuàng)新活躍,典型案例層出不窮,主要分為兩大類別。

    一種是基于產(chǎn)品的服務(wù)化轉(zhuǎn)型,包括遠(yuǎn)程智能運(yùn)維、產(chǎn)品可追溯和智能產(chǎn)品服務(wù)生態(tài)。另一種是提升用戶體驗(yàn)的精準(zhǔn)營(yíng)銷,包括多渠道精準(zhǔn)營(yíng)銷和虛擬體驗(yàn)。

    最后,以激發(fā)新動(dòng)能為特征的平臺(tái)化運(yùn)營(yíng)成效初顯。在國(guó)家一系列“雙創(chuàng)”政策支持下,各類融合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、加速制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)加速涌現(xiàn),成為企業(yè)推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合創(chuàng)新的重要模式。

    比較典型的案例是三一集團(tuán)的“眾智新城”。三一整合集團(tuán)內(nèi)部?jī)?yōu)質(zhì)創(chuàng)業(yè)資源,同時(shí)集聚社會(huì)創(chuàng)新資源,打造了“智能制造+互聯(lián)網(wǎng)+國(guó)際化+金融”產(chǎn)業(yè)鏈和企業(yè)成長(zhǎng)全周期服務(wù)平臺(tái),稱其為“眾智新城”,可實(shí)現(xiàn)企業(yè)從“創(chuàng)業(yè)”到“上市”的全過(guò)程服務(wù)。“眾智新城”建設(shè)了眾創(chuàng)空間、創(chuàng)客展覽中心、科技企業(yè)孵化器、智能制造產(chǎn)業(yè)加速器、三一創(chuàng)業(yè)街區(qū)、研發(fā)中心、產(chǎn)業(yè)交流中心、企業(yè)總部基地等項(xiàng)目,并發(fā)起成立了3.5億元的創(chuàng)業(yè)投資基金,集聚了近30家銀行、證券、法律、知識(shí)產(chǎn)權(quán)和創(chuàng)投等服務(wù)機(jī)構(gòu),目前已有60多家初創(chuàng)企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)入駐。

    平臺(tái)化企業(yè)、平臺(tái)型微生態(tài)是目前企業(yè)在平臺(tái)化轉(zhuǎn)型中所做的一系列探索,把原本不同層級(jí)的模式調(diào)整為更自主、更靈活、更扁平化的模式,不僅能激發(fā)企業(yè)的內(nèi)生活力,同時(shí)還能通過(guò)構(gòu)建開(kāi)放式創(chuàng)新平臺(tái)帶動(dòng)行業(yè)的升級(jí)

 

    二、互聯(lián)網(wǎng)+制造業(yè)趨勢(shì)分析及前景展望

    前景展望

    中國(guó)是超級(jí)制造業(yè)大國(guó),也是超級(jí)互聯(lián)網(wǎng)大國(guó)。統(tǒng)計(jì)資料表明,2015年中國(guó)制造業(yè)增加值達(dá)到3.4萬(wàn)億美元,囊括了全球制造業(yè)19.8%的產(chǎn)出占比,而且連續(xù)6年坐穩(wěn)全球第一大出口國(guó)的位置;與此同時(shí),中國(guó)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)6.88億,互聯(lián)網(wǎng)普及率上升至50.3%,網(wǎng)絡(luò)零售市場(chǎng)交易規(guī)模達(dá)38285億元,居全球第一;重要的是,全球互聯(lián)網(wǎng)公司10強(qiáng)陣營(yíng)中有4家中國(guó)公司,而且中國(guó)還有天貓、京東、唯品會(huì)、蘇寧易購(gòu)等眾多的互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)平臺(tái);除此之外,國(guó)內(nèi)4G網(wǎng)絡(luò)得以普及,5G標(biāo)準(zhǔn)正處加速醞釀之中,云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息通信技術(shù)也日漸成熟與強(qiáng)大。在這種情況下,推動(dòng)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合,極易形成疊加效應(yīng)、聚合效應(yīng)與倍增效應(yīng)。

    總體判斷,雖然國(guó)內(nèi)已出現(xiàn)諸如上汽與阿里巴巴共同打造互聯(lián)網(wǎng)汽車,東風(fēng)和華為聯(lián)手開(kāi)發(fā)智能汽車、酷派與360公司共同致力于移動(dòng)終端,以及美的與小米深耕智能家居市場(chǎng)等經(jīng)典案例,但我國(guó)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)的融合目前還處于起步階段,而且這種融合主要還是“微笑曲線”中的前端,即采購(gòu)與銷售端,而真正實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造的制造環(huán)節(jié)尤其是生產(chǎn)過(guò)程的融合則少之又少;另外,越是靠近下游和用戶,如服裝、家電等行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的步伐較快,但中游的裝備與上游的原材料等行業(yè),互聯(lián)網(wǎng)的嵌入非常膚淺甚至還是空白。從內(nèi)部規(guī)?,更多制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)所實(shí)現(xiàn)的是制造單元或者生產(chǎn)線的融合,而達(dá)到整個(gè)車間和工廠智能化效果的則極為罕見(jiàn)。從融合路徑看,不少制造企業(yè)選擇自建互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),但制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界融合并未形成趨勢(shì)或者主流。依此判斷,中國(guó)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合的空間還非常巨大。

    根據(jù)《國(guó)務(wù)院關(guān)于深化制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展的指導(dǎo)意見(jiàn)》的要求:到2018年底,制造業(yè)重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”平臺(tái)普及率達(dá)到80%,相比2015年底,工業(yè)云企業(yè)用戶翻一番,新產(chǎn)品研發(fā)周期縮短12%,庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提高25%,能源利用率提高5%。制造業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“雙創(chuàng)”平臺(tái)成為促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的新動(dòng)能來(lái)源,形成一批示范引領(lǐng)效應(yīng)較強(qiáng)的制造新模式,初步形成跨界融合的制造業(yè)新生態(tài),制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化取得明顯進(jìn)展,成為鞏固我國(guó)制造業(yè)大國(guó)地位、加快向制造強(qiáng)國(guó)邁進(jìn)的核心驅(qū)動(dòng)力。到2025年,制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展邁上新臺(tái)階,融合“雙創(chuàng)”體系基本完備,融合發(fā)展新模式廣泛普及,新型制造體系基本形成,制造業(yè)綜合競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力大幅提升。

    發(fā)展趨勢(shì)

    當(dāng)前,我國(guó)制造業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展正呈現(xiàn)出“由外向內(nèi)”轉(zhuǎn)變的態(tài)勢(shì)。即,互聯(lián)網(wǎng)正向生產(chǎn)流程的研、產(chǎn)、供、銷、服各個(gè)環(huán)節(jié)逐步滲透,呈現(xiàn)出智能化、協(xié)同化、定制化、服務(wù)化和平臺(tái)化的轉(zhuǎn)型特點(diǎn)。制造業(yè)成為融合發(fā)展的主要需求者和實(shí)踐者,同時(shí)也是互聯(lián)網(wǎng)的重要服務(wù)對(duì)象。其中,汽車、機(jī)械、食品加工、醫(yī)藥、電子、化工等行業(yè)的轉(zhuǎn)型創(chuàng)新較為突出。未來(lái),我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)融合將逐步向生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)、建筑、能源等領(lǐng)域以及中小規(guī)模企業(yè)擴(kuò)散,進(jìn)而催生新的增長(zhǎng)動(dòng)能。

    一、應(yīng)用技術(shù)進(jìn)一步深化和升級(jí),智能產(chǎn)品趨向?qū)I(yè)化

    隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算技術(shù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)技術(shù)等的深入發(fā)展,現(xiàn)代的科技服務(wù)業(yè)越來(lái)越多的被賦予智能概念,逐步實(shí)現(xiàn)了在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上的延伸和升級(jí)。此外,從應(yīng)用熱點(diǎn)看,智能產(chǎn)品逐步向工作生活場(chǎng)景全維度的滲透,再加上人工智能、3D打印技術(shù)、語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)等的發(fā)展,未來(lái)產(chǎn)品和產(chǎn)品之間,產(chǎn)品和人之間的互聯(lián)互通越來(lái)越重要。

    從當(dāng)前的智能領(lǐng)域產(chǎn)品形式看,主要是以可穿戴設(shè)備的產(chǎn)品形式出現(xiàn),從具體的應(yīng)用領(lǐng)域看,主要還是集中在日常的生活應(yīng)用中,以智能家居、智能醫(yī)療、智能健康、車載智能等為主要熱點(diǎn)方向。此外,在智能制造方面,雖然工業(yè)機(jī)器人領(lǐng)域的實(shí)踐取得了一定的進(jìn)展,但是傳統(tǒng)的工業(yè)和制造業(yè)還將會(huì)面臨一個(gè)長(zhǎng)期的傳統(tǒng)方式向智能化方面逐步深入和轉(zhuǎn)換的過(guò)程,無(wú)論是從投資還是技術(shù)實(shí)現(xiàn)上,還會(huì)有三到五年的過(guò)渡和發(fā)展期。我們預(yù)測(cè),未來(lái)智能產(chǎn)業(yè)的垂直行業(yè)將繼續(xù)深入、細(xì)化、行業(yè)界限和分工更加清晰,智能企業(yè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的進(jìn)一步明晰化,也會(huì)使得智能產(chǎn)品逐步趨向?qū)I(yè)化。

    二、家電、汽車領(lǐng)域具有產(chǎn)品直接面向消費(fèi)者的先天優(yōu)勢(shì),互聯(lián)網(wǎng)化、智能化程度將逐漸提升

    隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及理念的加快滲透,企業(yè)價(jià)值鏈呈現(xiàn)出逆向互聯(lián)網(wǎng)化的趨勢(shì),從消費(fèi)者開(kāi)始,到廣告營(yíng)銷、零售、批發(fā)和分銷,再到生產(chǎn)制造,一直追溯到上游原材料和生產(chǎn)裝備。汽車、家電領(lǐng)域的產(chǎn)品直接面向最終消費(fèi)者,通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及理念對(duì)行業(yè)進(jìn)行升級(jí)改造具有先天優(yōu)勢(shì),互聯(lián)網(wǎng)化、智能化程度將逐漸提升。在汽車領(lǐng)域,百度已經(jīng)實(shí)現(xiàn)無(wú)人駕駛汽車從研發(fā)到半封閉試驗(yàn)與開(kāi)放式高速測(cè)試,并有望在公共服務(wù)領(lǐng)域率先投入使用。在家電領(lǐng)域,海爾、美的等企業(yè)開(kāi)始積極布局構(gòu)建智能家居生態(tài)系統(tǒng),搶占互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展先機(jī)。

    三、隨著計(jì)算成本的下降以及云計(jì)算的大規(guī)模發(fā)展,人工智能應(yīng)用場(chǎng)景將更為廣泛

    當(dāng)前,人工智能以特定應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)橹,?shí)現(xiàn)了生物識(shí)別分析、智能算法等,而未來(lái)隨著運(yùn)算能力、數(shù)據(jù)量的大幅提升,機(jī)器智能將從感知、記憶和存儲(chǔ)向認(rèn)知與學(xué)習(xí)、決策與執(zhí)行甚至獨(dú)立意識(shí)與創(chuàng)新創(chuàng)造進(jìn)階。一是根據(jù)摩爾定律,當(dāng)價(jià)格不變時(shí),集成電路上可容納的晶體管數(shù)目約每隔18個(gè)月便會(huì)增加一倍,性能也將提升一倍。

    芯片本身運(yùn)算性能提升、單位運(yùn)算成本指數(shù)級(jí)下降為人工智能加速發(fā)展提供可能。二是云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展解決了傳統(tǒng)串行架構(gòu)不能同時(shí)處理多條并行數(shù)據(jù)的問(wèn)題,提高了單位時(shí)間內(nèi)的運(yùn)算速度,進(jìn)而為機(jī)器智能進(jìn)階提供了必要條件。三是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng),為利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度學(xué)習(xí)提供了可能,在大數(shù)據(jù)的支撐下,人工智能應(yīng)用也將變得更加廣泛。

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