在移動互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)時代，圖像識別技術(shù)越來越重要，比如手機(jī)中的圖片管理軟件，能夠自動對照片中的人臉進(jìn)行識別，將不同時間拍攝的照片進(jìn)行歸類，另外各種機(jī)器人也需要對周邊事物進(jìn)行快速的圖像識別，幫助自己順利行進(jìn)。

日前，微軟旗下的“微軟研究院”公布了一個圖片識別和計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的最新成果。微軟表示，相關(guān)軟件在圖片識別時的錯誤率，已經(jīng)低于人類。

美國科技新聞網(wǎng)站“癮科技”指出，當(dāng)今世界諸如人工智能、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)等技術(shù)，千方百計(jì)希望模仿、達(dá)到人類的智慧和能力。而頗為罕見的是，微軟竟然能夠宣布自身的技術(shù)已經(jīng)超過了人類智慧。

微軟研究院公布的結(jié)果顯示，在名為“ImageNet”的圖片識別基準(zhǔn)測試中，微軟的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)錯誤率為4.94%，低于人類測試者的5.1%。

微軟表示，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)圖像識別率提高的一個“秘訣”，是一個術(shù)語稱之為“周邊修正線性單元”的新技術(shù)，這種技術(shù)可以在不影響圖像識別速度的基礎(chǔ)上，提升識別的準(zhǔn)確率。

不過微軟也指出，其圖像識別技術(shù)在某些特定環(huán)境下相比人類具有優(yōu)勢，即圖像中的物體或者人物之間存在非常細(xì)小的差異，這些差異對人類肉眼而言較難識別。

據(jù)報(bào)道，在較為簡單的圖像識別應(yīng)用領(lǐng)域，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可能相比人類更有優(yōu)勢，比如在一個農(nóng)場中，識別出都有什么動物。

更高的圖像識別準(zhǔn)確率，將給各行各業(yè)的應(yīng)用帶來巨大推動，比如從個人照片管理，到自動駕駛系統(tǒng)判斷道路異常情況，或是警方根據(jù)街頭視頻監(jiān)控的海量資料中，識別、搜索出某個犯罪嫌人的行蹤軌跡。

目前還不清楚微軟的最新圖像識別技術(shù)，何時會部署到Windows、必應(yīng)搜索等微軟實(shí)際產(chǎn)品中。

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