2013年商業(yè)智能（BI）系統(tǒng)市場(chǎng)概況
2012-11-30 來(lái)源：
內(nèi)容摘要：商業(yè)智能工具平臺(tái)軟件，主要以產(chǎn)品形式出現(xiàn)，并通過(guò)銷售許可證模式經(jīng)營(yíng)，目前國(guó)外廠商在該市場(chǎng)中占據(jù)主流地位，如SAS、Oracle、IBM、SAP和Teradata。
商業(yè)智能（BI）是讓商務(wù)運(yùn)作智能化，企業(yè)數(shù)據(jù)智能化，從管理到分析再到預(yù)測(cè)。早在1989年Gartner Group分析師Howard Dresner首次提出了商業(yè)智能(BI)的概念， 隨著商業(yè)智能應(yīng)用范圍的拓展，各主流機(jī)構(gòu)和國(guó)際軟件巨頭均對(duì)商業(yè)智能頗為關(guān)注，并從不同角度對(duì)商業(yè)智能提出了各自的理解。我們認(rèn)為，商業(yè)智能采用數(shù)學(xué)的、統(tǒng)計(jì)的、人工智能等科學(xué)方法，從大量數(shù)據(jù)中挖掘出隱含的，先前位置的，對(duì)決策有用的潛在價(jià)值的關(guān)系、模型和趨勢(shì)，并用這些知識(shí)和規(guī)則建立用于決策支持的模型，為商業(yè)智能系統(tǒng)服務(wù)的各業(yè)務(wù)領(lǐng)域提供決策支持的方法。一般商業(yè)智能系統(tǒng)由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成。
各主流IT公司對(duì)商業(yè)智能（BI）的定義
企業(yè) | 定義 |
Gartner Group | 一類由數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（或數(shù)據(jù)集市）、查詢報(bào)表、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)等部分組成的、以幫助企業(yè)決策為目的的技術(shù)及其應(yīng)用。 |
IBM | 通過(guò)把企業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)信息整合起來(lái)，進(jìn)行深加工，把原始數(shù)據(jù)變成指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策的有用信息和寶貴支持。 |
Microsoft | 商業(yè)智能是任何嘗試獲取、分析企業(yè)數(shù)據(jù)以更清楚地了解市場(chǎng)和客戶、改進(jìn)企業(yè)流程、更有效地參與競(jìng)爭(zhēng)的努力；在正確的時(shí)間向正確的決策者提供正確的信息，商業(yè)智能使企業(yè)用更短的時(shí)間做出比以前更優(yōu)的決策。 |
IDC | 商業(yè)智能是下列軟件工具的集合：終端用戶查詢和報(bào)告工具、聯(lián)機(jī)分析處理工具、數(shù)據(jù)挖掘軟件、數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品及主管信息系統(tǒng)（ExecutiveInformation System, EIS）。 |
Oracle | 一種商務(wù)戰(zhàn)略，即通過(guò)持續(xù)不斷地對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)理念、組織機(jī)構(gòu)、業(yè)務(wù)過(guò)程的重組實(shí)現(xiàn)以客戶為中心的自動(dòng)化管理。 |
Teradata | 協(xié)助客戶制定更明智、更有效的決策，賦予企業(yè)不斷增長(zhǎng)的原動(dòng)力。因此，現(xiàn)代商業(yè)智能系統(tǒng)必須能處理海量的、詳細(xì)的、各種各樣的數(shù)據(jù)并快速將其轉(zhuǎn)化為有意義的、準(zhǔn)確的、決策者可以放心執(zhí)行的信息。 |
資料來(lái)源：產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)整理
根據(jù)功能不同，商業(yè)智能系統(tǒng)可以細(xì)分為工具平臺(tái)軟件和應(yīng)用軟件兩大部分。商業(yè)智能工具平臺(tái)軟件，主要以產(chǎn)品形式出現(xiàn)，并通過(guò)銷售許可證模式經(jīng)營(yíng)，目前國(guó)外廠商在該市場(chǎng)中占據(jù)主流地位，如SAS、Oracle、IBM、SAP和Teradata。
商業(yè)智能應(yīng)用軟件主要圍繞企業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的具體使用需求來(lái)定制企業(yè)應(yīng)用系統(tǒng)，并通過(guò)數(shù)據(jù)分析指導(dǎo)企業(yè)經(jīng)營(yíng)運(yùn)作。商業(yè)智能應(yīng)用軟件可以進(jìn)一步劃分為企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)和企業(yè)數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用。企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)匯集企業(yè)各業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，按照企業(yè)數(shù)據(jù)模型進(jìn)行數(shù)據(jù)整合，提供運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)共享，支撐跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的應(yīng)用，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，包括企業(yè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和元數(shù)據(jù)管理等；企業(yè)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用是以企業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ)，利用聯(lián)機(jī)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策層了解企業(yè)經(jīng)營(yíng)的現(xiàn)狀，發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)，預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)，幫助細(xì)分市場(chǎng)和客戶，指導(dǎo)營(yíng)銷，幫助企業(yè)進(jìn)行有針對(duì)性的營(yíng)銷和高效的客戶關(guān)系管理，對(duì)決策執(zhí)行情況和結(jié)果進(jìn)行客觀準(zhǔn)確的評(píng)估。
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